基于HDFS的文件访问性能优化技术研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-16页 |
| 1.1.1 云计算与云存储 | 第12-13页 |
| 1.1.2 Hadoop概述 | 第13-14页 |
| 1.1.3 HDFS分布式文件系统 | 第14-16页 |
| 1.2 问题与挑战 | 第16-19页 |
| 1.2.1 HDFS的小文件问题 | 第17-18页 |
| 1.2.2 冗余副本更新问题 | 第18-19页 |
| 1.3 本文工作 | 第19-21页 |
| 1.3.1 基于历史数据的小文件预取 | 第19-20页 |
| 1.3.2 基于缓存的动态副本多播 | 第20-21页 |
| 1.4 论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第23-37页 |
| 2.1 HDFS工作原理 | 第23-26页 |
| 2.1.1 HDFS文件访问流程 | 第23-24页 |
| 2.1.2 HDFS集中式缓存管理 | 第24-26页 |
| 2.2 HDFS小文件读性能优化 | 第26-30页 |
| 2.2.1 小文件I/O负载特点 | 第26-28页 |
| 2.2.2 小文件问题的解决方案 | 第28-30页 |
| 2.3 HDFS冗余副本动态优化 | 第30-35页 |
| 2.3.1 冗余副本策略 | 第30-33页 |
| 2.3.2 纠删码 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于历史数据的小文件预取方法 | 第37-51页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 小文件问题 | 第38-40页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第38-40页 |
| 3.2.2 原因分析 | 第40页 |
| 3.3 基于历史数据的预取方法 | 第40-45页 |
| 3.3.1 历史访问记录 | 第41-42页 |
| 3.3.2 元数据推送 | 第42-43页 |
| 3.3.3 元数据缓存 | 第43-44页 |
| 3.3.4 数据块预取 | 第44页 |
| 3.3.5 算法流程 | 第44-45页 |
| 3.4 实验与分析 | 第45-50页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第45-46页 |
| 3.4.2 测试结果 | 第46-49页 |
| 3.4.3 性能分析 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于缓存的动态副本多播方法 | 第51-63页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 架构设计 | 第52-54页 |
| 4.2.1 元数据缓存 | 第52-53页 |
| 4.2.2 节点通信 | 第53-54页 |
| 4.3 基于缓存的动态副本多播 | 第54-60页 |
| 4.3.1 数据访问热度 | 第54-55页 |
| 4.3.2 副本的生长与退化 | 第55-57页 |
| 4.3.3 元数据多播更新 | 第57-59页 |
| 4.3.4 算法流程 | 第59-60页 |
| 4.4 实验与分析 | 第60-62页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第60页 |
| 4.4.2 测试结果 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文工作及主要创新点 | 第63-64页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |
