基于空域与频域结合的轮胎缺陷检测
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与创新 | 第15-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 缺陷检测算法综述 | 第18-26页 |
| 2.1 空域缺陷检测方法 | 第18-21页 |
| 2.1.1 直方图统计法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数学形态学 | 第19-21页 |
| 2.1.3 马尔科夫模型法 | 第21页 |
| 2.2 频域缺陷检测方法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 傅立叶变换 | 第22-23页 |
| 2.2.2 Gabor滤波器 | 第23-24页 |
| 2.2.3 小波变换 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 算法理论基础 | 第26-37页 |
| 3.1 轮胎主要缺陷类型 | 第26-30页 |
| 3.1.1 X 射线图像获取 | 第26-27页 |
| 3.1.2 轮胎图像缺陷类型 | 第27-30页 |
| 3.2 图像二值化 | 第30-31页 |
| 3.3 图像分割理论 | 第31-33页 |
| 3.3.1 阈值分割法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 聚类方法 | 第32-33页 |
| 3.4 灰度共生矩阵 | 第33-35页 |
| 3.5 稀疏理论 | 第35-37页 |
| 第4章 基于空域与频域结合的检测算法 | 第37-46页 |
| 4.1 二值化与图像分割 | 第37-40页 |
| 4.2 扫描横向填充算法 | 第40-41页 |
| 4.3 基于灰度共生矩阵熵的缺陷度计算算法 | 第41-43页 |
| 4.4 基于频域缺陷标记的缺陷检测算法 | 第43-46页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 5.1 实验环境 | 第46页 |
| 5.2 实验数据 | 第46页 |
| 5.3 检测流程 | 第46-49页 |
| 5.4 算法检测效率 | 第49-50页 |
| 5.4.1 量化分析 | 第49-50页 |
| 5.4.2 时间复杂度分析 | 第50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 研究结论 | 第51页 |
| 6.2 研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
