基于联合推理的立井凿井设备选型与布置系统设计与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 立井凿井设备选型与布置系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 专家系统的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容及结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 软件需求分析与总体框架设计 | 第15-22页 |
| 2.1 立井凿井设备选型与布置系统需求分析 | 第15-16页 |
| 2.1.1 系统功能需求分析 | 第15页 |
| 2.1.2 系统知识流动分析 | 第15-16页 |
| 2.2 软件总体设计 | 第16-17页 |
| 2.3 系统框架 | 第17-21页 |
| 2.3.1 系统推理方式 | 第18-20页 |
| 2.3.2 系统知识管理设计 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 系统规则推理 | 第22-37页 |
| 3.1 立井凿井设备选型及布置规则结构 | 第22-24页 |
| 3.2 立井凿井设备库 | 第24-26页 |
| 3.3 立井凿井设备选型规则推理 | 第26-29页 |
| 3.4 立井凿井设备布置规则推理 | 第29-36页 |
| 3.4.1 设备布置规则表示 | 第30-31页 |
| 3.4.2 设备布置搜索算法 | 第31-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 系统实例推理 | 第37-50页 |
| 4.1 实例库的建立与实例表达 | 第38-41页 |
| 4.2 基于知识预处理的实例检索策略研究 | 第41-42页 |
| 4.3 立井凿井设备选型检索算法 | 第42-47页 |
| 4.3.1 知识预处理模型 | 第43页 |
| 4.3.2 PNN神经网络分类算法 | 第43-45页 |
| 4.3.3 基于粗糙集与层次分析法的权重确定 | 第45-47页 |
| 4.3.4 最近邻算法 | 第47页 |
| 4.4 立井凿井设备布置检索算法 | 第47-48页 |
| 4.5 总结 | 第48-50页 |
| 第5章 系统实现 | 第50-59页 |
| 5.1 开发平台 | 第50-53页 |
| 5.1.1 AutoCAD二次开发平台选择 | 第50-52页 |
| 5.1.2 平台搭建 | 第52-53页 |
| 5.2 AUTOCAD设备图形数据库 | 第53-54页 |
| 5.3 系统软件开发工具类 | 第54-55页 |
| 5.4 系统界面设计 | 第55-56页 |
| 5.5 应用案例 | 第56-58页 |
| 5.5.1 工程概述 | 第56页 |
| 5.5.2 设计流程 | 第56-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第66-67页 |
