肝病数据挖掘与专家系统的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 概述 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 选题的研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13页 |
| 1.5 拟采取的研究方法 | 第13-14页 |
| 1.6 论文的框架 | 第14-15页 |
| 1.7 小结 | 第15-16页 |
| 第二章 数据挖掘相关理论 | 第16-21页 |
| 2.1 概述 | 第16-18页 |
| 2.2 决策树算法的研究现状 | 第18-19页 |
| 2.2.1 决策树算法简介 | 第18页 |
| 2.2.2 常见的决策树算法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 现有决策树改进算法 | 第19页 |
| 2.3 k-均值算法简介 | 第19-20页 |
| 2.4 医学数据挖掘概述 | 第20页 |
| 2.5 小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于聚类抽样的决策树改进算法 | 第21-31页 |
| 3.1 问题的提出 | 第21页 |
| 3.2 基于聚类抽样的决策树改进算法 | 第21-25页 |
| 3.2.1 IDTACS算法的组成 | 第21-22页 |
| 3.2.2 IDTACS算法的构造 | 第22-25页 |
| 3.3 实验评估 | 第25-30页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第25页 |
| 3.3.2 实验对象分析 | 第25-28页 |
| 3.3.3 实验过程 | 第28-29页 |
| 3.3.4 实验结果 | 第29-30页 |
| 3.4 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 肝病数据挖掘的实现 | 第31-45页 |
| 4.1 问题的提出 | 第31页 |
| 4.2 数据收集 | 第31-33页 |
| 4.3 数据预处理 | 第33-36页 |
| 4.4 决策树构建 | 第36-37页 |
| 4.5 规则提取 | 第37-41页 |
| 4.6 肝病专家原型系统的建立 | 第41-44页 |
| 4.7 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 工作总结 | 第45页 |
| 5.2 进一步的工作 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第52页 |
