| 本文的主要成果和创新点 | 第5-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-21页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-19页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第19-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-25页 |
| 1.2.1 超分辨率重建算法研究现状 | 第22-24页 |
| 1.2.2 超分辨率技术在遥感中的典型应用 | 第24-25页 |
| 1.3 多视遥感影像超分辨率重建研究现状 | 第25-27页 |
| 1.4 论文研究内容及组织结构 | 第27-28页 |
| 1.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第二章 超分辨率重建方法综述 | 第29-49页 |
| 2.1 单幅影像超分辨率重建 | 第29-37页 |
| 2.1.1 规则插值方法 | 第29-32页 |
| 2.1.2 基于图像自相似性的方法 | 第32-36页 |
| 2.1.3 MTF补偿 | 第36-37页 |
| 2.2 序列影像超分辨率重建模型 | 第37-39页 |
| 2.2.1 观测模型 | 第37-38页 |
| 2.2.2 超分辨率重建与反问题 | 第38-39页 |
| 2.3 序列影像超分辨率重建算法 | 第39-43页 |
| 2.3.1 频域方法 | 第39-40页 |
| 2.3.2 空域方法 | 第40-43页 |
| 2.3.3 频域方法和空域方法的比较 | 第43页 |
| 2.4 影像降晰核 | 第43-45页 |
| 2.5 序列影像配准 | 第45-46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46-49页 |
| 第三章 非参数影像降晰核估计 | 第49-69页 |
| 3.1 非参数影像降晰核估计研究现状 | 第49-51页 |
| 3.2 基于边缘估计的非参数降晰核估计 | 第51-61页 |
| 3.2.1 边缘估计 | 第52-54页 |
| 3.2.2 降晰核估计 | 第54-55页 |
| 3.2.3 影像复原及振铃滤除 | 第55-58页 |
| 3.2.4 方法总体流程 | 第58-61页 |
| 3.3 实验及分析 | 第61-68页 |
| 3.3.1 模拟实验 | 第61-62页 |
| 3.3.2 真实遥感影像实验 | 第62-68页 |
| 3.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于光流配准的多视影像超分辨率重建 | 第69-87页 |
| 4.1 BTV正则化超分辨率重建 | 第69-70页 |
| 4.2 基于光流配准的超分辨率重建 | 第70-74页 |
| 4.2.1 高分辨率影像迭代初始值 | 第71-72页 |
| 4.2.2 多视影像配准 | 第72-73页 |
| 4.2.3 方法总体流程 | 第73-74页 |
| 4.3 实验及分析 | 第74-86页 |
| 4.3.1 嫦娥一号三线阵影像 | 第74-81页 |
| 4.3.2 航空红外视频序列影像 | 第81-86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 基于NCC-POC配准的多视影像超分辨率重建 | 第87-105页 |
| 5.1 基于灰度的图像配准方法 | 第87-91页 |
| 5.1.1 归一化互相关(NCC) | 第88页 |
| 5.1.2 互信息(MI) | 第88页 |
| 5.1.3 相位相关(POC) | 第88-91页 |
| 5.2 基于特征的图像配准方法 | 第91页 |
| 5.3 自适应窗口NCC-POC运动估计 | 第91-94页 |
| 5.3.1 自适应窗口 | 第92-93页 |
| 5.3.2 运动估计 | 第93-94页 |
| 5.4 实验及分析 | 第94-104页 |
| 5.4.1 NCC-POC运动估计精度验证 | 第94-95页 |
| 5.4.2 航空交错TDI红外影像超分辨率重建 | 第95-104页 |
| 5.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 第六章 总结与展望 | 第105-108页 |
| 6.1 论文总结 | 第105-106页 |
| 6.2 不足与展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-119页 |
| 攻读博士期间发表的论文以及参与的科研项目 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121页 |