创新点摘要 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第14-28页 |
1.1 课题背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 信息融合技术 | 第15-19页 |
1.2.1 信息融合的概述 | 第15-17页 |
1.2.2 信息融合的研究现状 | 第17-19页 |
1.3 柴油机故障诊断技术 | 第19-25页 |
1.3.1 柴油机故障诊断的研究内容 | 第19-21页 |
1.3.2 基于信息融合的柴油机故障诊断方法综述 | 第21-25页 |
1.4 本文主要研究工作 | 第25-28页 |
第2章 柴油机的主要故障及监测 | 第28-38页 |
2.1 引言 | 第28页 |
2.2 柴油机主要结构系统及故障 | 第28-33页 |
2.2.1 燃油系统 | 第29-31页 |
2.2.2 冷却系统 | 第31页 |
2.2.3 进排气系统 | 第31-32页 |
2.2.4 润滑油系统 | 第32-33页 |
2.3 柴油机的典型监测信息 | 第33-36页 |
2.3.1 振动信号 | 第34页 |
2.3.2 燃油压力信号 | 第34-35页 |
2.3.3 监测信息对柴油机性能的影响 | 第35-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 柴油机信号的特征提取及融合加权 | 第38-50页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 振动信号的特征提取 | 第38-40页 |
3.3 燃油压力波形的特征提取 | 第40-41页 |
3.4 特征变量的融合加权 | 第41-49页 |
3.4.1 主观加权法 | 第41-46页 |
3.4.2 客观加权法 | 第46-48页 |
3.4.3 主客观融合加权法 | 第48-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 融合距离田口法与加权马氏田口法的故障诊断 | 第50-86页 |
4.1 引言 | 第50页 |
4.2 融合距离田口法的故障诊断 | 第50-75页 |
4.2.1 距离的定义 | 第50-51页 |
4.2.2 马氏距离的定义及融合思想 | 第51-54页 |
4.2.3 马氏距离与欧氏距离的区别 | 第54-55页 |
4.2.4 融合距离 | 第55-56页 |
4.2.5 融合距离的几何解释 | 第56-58页 |
4.2.6 融合距离的仿真算例 | 第58-61页 |
4.2.7 诊断阈值的确定 | 第61-63页 |
4.2.8 强相关性下马氏距离的计算 | 第63-64页 |
4.2.9 田口方法 | 第64-69页 |
4.2.10 融合距离田口法故障诊断的步骤 | 第69-73页 |
4.2.11 融合距离田口法的仿真算例 | 第73-75页 |
4.3 加权马氏田口法的故障诊断 | 第75-84页 |
4.3.1 加权马氏距离 | 第75页 |
4.3.2 加权马氏距离的仿真算例 | 第75-77页 |
4.3.3 加权马氏田口法故障诊断的步骤 | 第77-78页 |
4.3.4 加权马氏田口法的仿真算例 | 第78-80页 |
4.3.5 基于加权马氏田口法的故障预测 | 第80-84页 |
4.4 本章小结 | 第84-86页 |
第5章 基于相关、冲突证据合成法的故障诊断 | 第86-103页 |
5.1 引言 | 第86页 |
5.2 证据理论的基本原理 | 第86-89页 |
5.2.1 基本概念 | 第86-88页 |
5.2.2 证据理论的合成规则 | 第88-89页 |
5.3 基于D-S证据理论的柴油机故障诊断 | 第89-95页 |
5.4 相关证据的合成 | 第95-97页 |
5.5 冲突证据的加权分配合成 | 第97-102页 |
5.5.1 证据冲突的判断 | 第98-99页 |
5.5.2 证据冲突的合成 | 第99-102页 |
5.6 本章小结 | 第102-103页 |
第6章 基于信息融合的柴油机故障诊断仿真系统搭建及模拟试验分析 | 第103-138页 |
6.1 引言 | 第103页 |
6.2 基于信息融合的柴油机故障诊断仿真系统搭建 | 第103-112页 |
6.2.1 信息融合故障诊断策略 | 第103-105页 |
6.2.2 故障诊断仿真系统搭建 | 第105-112页 |
6.3 柴油机故障模拟试验仿真 | 第112-114页 |
6.4 试验结果及分析 | 第114-136页 |
6.5 本章小结 | 第136-138页 |
结论 | 第138-140页 |
参考文献 | 第140-151页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第151-152页 |
攻读学位期间申请的项目 | 第152-153页 |
致谢 | 第153-155页 |
作者简介 | 第155页 |