| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-40页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 风力发电研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 国外风电发展现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 国内风电发展现状 | 第19-21页 |
| 1.3 风电对电力系统的影响 | 第21-24页 |
| 1.3.1 风电接入系统对电能质量的影响 | 第21-23页 |
| 1.3.2 风电接入系统对调度的影响 | 第23-24页 |
| 1.4 风电场低电压穿越能力研究 | 第24-26页 |
| 1.5 储能系统的研究现状及应用 | 第26-39页 |
| 1.5.1 储能方式及储能系统的研究现状 | 第26-33页 |
| 1.5.2 混合储能技术的研究现状 | 第33-36页 |
| 1.5.3 储能系统在风电场中的应用 | 第36-39页 |
| 1.6 本文的主要工作 | 第39-40页 |
| 第2章 双馈感应风电机组建模及矢量控制策略研究 | 第40-70页 |
| 2.1 引言 | 第40页 |
| 2.2 风速及风力机数学模型 | 第40-45页 |
| 2.2.1 风速模型 | 第40-42页 |
| 2.2.2 风力机模型 | 第42-45页 |
| 2.3 风力发电机数学模型 | 第45-53页 |
| 2.3.1 风力发电机类型 | 第45-47页 |
| 2.3.2 双馈感应电机模型 | 第47-53页 |
| 2.4 PWM变流器数学模型 | 第53-58页 |
| 2.4.1 网侧变流器数学模型 | 第53-56页 |
| 2.4.2 双向DC-DC变流器数学模型 | 第56-58页 |
| 2.5 双馈感应电机矢量控制策略的研究 | 第58-65页 |
| 2.5.1 转子侧变流器矢量控制 | 第58-64页 |
| 2.5.2 网侧变流器矢量控制 | 第64-65页 |
| 2.6 仿真验证 | 第65-68页 |
| 2.6.1 转子侧变流器矢量控制仿真验证 | 第66-68页 |
| 2.6.2 网侧变流器矢量控制验证 | 第68页 |
| 2.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 第3章 混合储能系统建模及储能特性分析 | 第70-86页 |
| 3.1 引言 | 第70页 |
| 3.2 蓄电池特性及模型 | 第70-73页 |
| 3.2.1 蓄电池特性参数 | 第70-72页 |
| 3.2.2 蓄电池模型 | 第72-73页 |
| 3.3 超级电容器模型及充放电控制 | 第73-76页 |
| 3.3.1 复杂网络模型 | 第73页 |
| 3.3.2 简化网络模型 | 第73-75页 |
| 3.3.3 超级电容器充放电控制 | 第75-76页 |
| 3.4 混合储能系统模型 | 第76-78页 |
| 3.5 混合储能系统储能特性研究 | 第78-84页 |
| 3.5.1 混合储能特性分析 | 第78-80页 |
| 3.5.2 混合储能特性仿真验证 | 第80-83页 |
| 3.5.3 混合储能特性实验验证 | 第83-84页 |
| 3.6 本章小结 | 第84-86页 |
| 第4章 基于超级电容储能的DFIG低电压穿越研究 | 第86-115页 |
| 4.1 引言 | 第86-87页 |
| 4.2 电压跌落期间DFIG的暂态特性分析 | 第87-93页 |
| 4.2.1 对称三相短路故障下DFIG的暂态特性 | 第88-91页 |
| 4.2.2 不对称短路故障下DFIG的暂态特性 | 第91-93页 |
| 4.3 基于撬棒Crowbar的保护方案 | 第93-105页 |
| 4.3.1 转子侧变流器保护 | 第93-95页 |
| 4.3.2 网侧变流器保护 | 第95-96页 |
| 4.3.3 转子撬棒保护电阻值的选择 | 第96-105页 |
| 4.4 仿真验证 | 第105-114页 |
| 4.4.1 基于矢量控制的DFIG低电压穿越特性 | 第105-110页 |
| 4.4.2 基于超级电容器的DFIG低电压穿越特性 | 第110-114页 |
| 4.5 本章小结 | 第114-115页 |
| 第5章 计及混合储能系统的含风电微电网运行优化 | 第115-137页 |
| 5.1 引言 | 第115-116页 |
| 5.2 微电网关键技术及风光功率波动 | 第116-122页 |
| 5.2.1 微电网的运行控制方法 | 第116-118页 |
| 5.2.2 微电网运行方式 | 第118页 |
| 5.2.3 微电网能量管理系统 | 第118-119页 |
| 5.2.4 风光功率波动 | 第119-122页 |
| 5.3 基于平抑风光功率波动的混合储能系统数学模型 | 第122-123页 |
| 5.4 优化模型的建立及优化算法 | 第123-129页 |
| 5.4.1 目标函数 | 第123-124页 |
| 5.4.2 各分布式电源费用计算模型 | 第124页 |
| 5.4.3 约束条件 | 第124-125页 |
| 5.4.4 优化算法 | 第125-129页 |
| 5.5 算例分析 | 第129-135页 |
| 5.5.1 算例数据 | 第129-131页 |
| 5.5.2 算法参数选择 | 第131-132页 |
| 5.5.3 算例结果分析 | 第132-135页 |
| 5.6 本章小结 | 第135-137页 |
| 第6章 计及储能系统的含风电电网经济调度 | 第137-146页 |
| 6.1 引言 | 第137-138页 |
| 6.2 优化调度模型 | 第138-139页 |
| 6.2.1 目标函数 | 第138页 |
| 6.2.2 约束条件 | 第138-139页 |
| 6.3 基于改进微分算法的含风电系统优化调度 | 第139-141页 |
| 6.3.1 改进微分进化算法求解步骤 | 第139-140页 |
| 6.3.2 改进微分进化算法求解流程 | 第140-141页 |
| 6.4 算例分析 | 第141-145页 |
| 6.5 本章小结 | 第145-146页 |
| 第7章 结论与展望 | 第146-148页 |
| 7.1 结论 | 第146-147页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第147-148页 |
| 参考文献 | 第148-159页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第159-161页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第161-162页 |
| 致谢 | 第162-163页 |
| 作者简介 | 第163页 |