中文摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
1 绪论 | 第11-22页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 荒漠化治理中植物品种选择方法 | 第12-14页 |
1.2.2 荒漠治理植物优选综合评价指标体系 | 第14-15页 |
1.2.3 荒漠大数据研究与应用 | 第15-16页 |
1.2.4 国内外研究小结 | 第16-18页 |
1.3 研究内容、技术路线及创新点 | 第18-21页 |
1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 技术路线 | 第19-20页 |
1.3.3 创新点 | 第20-21页 |
1.4 课题来源 | 第21页 |
1.5 本章小结 | 第21-22页 |
2 相关理论与技术 | 第22-29页 |
2.1 荒漠治理植物优选理论基础 | 第22-23页 |
2.2 荒漠大数据采集技术 | 第23-25页 |
2.3 植物优选挖掘分析方法 | 第25-27页 |
2.4 系统开发关键技术 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
3 荒漠治理植物优选决策模型研究 | 第29-44页 |
3.1 综合评价指标体系构建 | 第29-38页 |
3.1.1 评价对象 | 第29-30页 |
3.1.2 指标体系构建原则 | 第30-31页 |
3.1.3 指标体系的构建 | 第31-34页 |
3.1.4 指标的量化 | 第34-38页 |
3.2 基于相关系数的加权模糊相似优先比植物初选决策模型 | 第38-41页 |
3.2.1 基于模糊相似优先比法的决策模型 | 第38-40页 |
3.2.2 基于模糊相似优先比法的改进 | 第40-41页 |
3.3 基于层次分析的植物优选多属性决策模型 | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
4 西藏山南荒漠治理植物优选与验证 | 第44-55页 |
4.1 问题描述 | 第44-45页 |
4.2 植物初选流程 | 第45-50页 |
4.2.1 数据预处理 | 第45页 |
4.2.2 气象特征分析 | 第45-48页 |
4.2.3 海明距离计算 | 第48-49页 |
4.2.4 模糊相关矩阵建立 | 第49-50页 |
4.2.5 相似顺序序列评估 | 第50页 |
4.2.6 相关系数比较排序与植物初选 | 第50页 |
4.3 植物优选流程 | 第50-53页 |
4.3.1 综合权重确定 | 第50-52页 |
4.3.2 综合评价 | 第52-53页 |
4.4 有效性分析与验证 | 第53-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
5 荒漠治理植物优选系统设计与实现 | 第55-71页 |
5.1 大数据平台介绍 | 第55页 |
5.2 荒漠治理植物种质资源库分析与设计 | 第55-62页 |
5.2.1 种质资源库建设背景 | 第55-56页 |
5.2.2 种质资源库需求分析 | 第56-57页 |
5.2.3 种质资源库设计 | 第57-61页 |
5.2.4 种质资源库实现 | 第61-62页 |
5.3 荒漠治理植物品种优选系统需求分析与系统设计 | 第62-70页 |
5.3.1 系统需求分析 | 第62-64页 |
5.3.2 系统总体架构设计 | 第64-65页 |
5.3.3 系统功能模块设计 | 第65页 |
5.3.4 系统实现 | 第65-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-71页 |
6 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 总结 | 第71-72页 |
6.2 展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
硕士期间获得的研究成果 | 第80-81页 |