基于数据挖掘的架空输电线路状态评估
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 架空输电线路数据分析的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 状态评估的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 数据挖掘技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 架空输电线路状态评估理论 | 第16-21页 |
| 2.1 基本思路 | 第16页 |
| 2.2 各部分评估标准 | 第16-19页 |
| 2.2.1 杆塔评估标准 | 第16-17页 |
| 2.2.2 绝缘子评估标准 | 第17-18页 |
| 2.2.3 金具评估标准 | 第18页 |
| 2.2.4 导地线的评估标准 | 第18页 |
| 2.2.5 基础设施的评估标准 | 第18-19页 |
| 2.2.6 附属设施的评估标准 | 第19页 |
| 2.3 输电线路状态评估指标构建 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于模糊综合评价的架空线路状态评估 | 第21-31页 |
| 3.1 模糊数学 | 第21-22页 |
| 3.2 模糊综合评价理论 | 第22-24页 |
| 3.3 模糊综合评价案例计算 | 第24-30页 |
| 3.4 模糊综合评价案例分析 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于数据挖掘的架空输电线路状态评估 | 第31-63页 |
| 4.1 数据挖掘系统 | 第31-33页 |
| 4.1.1 数据挖掘系统概述 | 第31-32页 |
| 4.1.2 数据挖掘常见方法 | 第32-33页 |
| 4.2 传递函数模型在架空线路数据处理上的应用 | 第33-41页 |
| 4.2.1 ARIMA模型及其构建 | 第33-36页 |
| 4.2.2 反距离加权法 | 第36页 |
| 4.2.3 基于传递函数模型的污秽密度拟合 | 第36-39页 |
| 4.2.4 拟合效果分析与对比 | 第39-41页 |
| 4.3 基于K-Means算法的线路状态评估方法 | 第41-44页 |
| 4.3.1 K-Means算法 | 第41-42页 |
| 4.3.2 K-means聚类算法优势比较 | 第42-43页 |
| 4.3.3 改进方法论述 | 第43-44页 |
| 4.4 改进方法分析计算 | 第44-61页 |
| 4.4.1 雷击故障聚类 | 第44-48页 |
| 4.4.2 污秽数据聚类 | 第48-53页 |
| 4.4.3 降水数据聚类 | 第53-57页 |
| 4.4.4 状态评估计算 | 第57-61页 |
| 4.5 结论分析 | 第61-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-64页 |
| 研究总结 | 第63页 |
| 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |
