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基于Hadoop的房地产交易大数据分析应用系统

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 论文背景及意义第13-15页
        1.1.1 论文背景第13-14页
        1.1.2 论文意义第14-15页
    1.2 相关研究现状第15-16页
    1.3 论文主要工作第16-17页
    1.4 论文组织架构第17-19页
第二章 大数据基础理论与系统架构理论第19-37页
    2.1 大数据的定义与特点第19-20页
    2.2 数据分析的角度第20-21页
    2.3 Hadoop生态圈技术第21-29页
        2.3.1 HDFS第24-25页
        2.3.2 YARN第25-26页
        2.3.3 MapReduce第26-27页
        2.3.4 HBase第27-28页
        2.3.5 Hive第28-29页
        2.3.6 Zoo Keeper第29页
    2.4 CDH第29-30页
    2.5 Kylin第30-32页
    2.6 B/S与C/S架构对比第32-33页
    2.7 基于ASP.NET的Web Forms架构第33-34页
        2.7.1 ASP.NET三种架构第33页
        2.7.2 ASP.NET Web Forms架构第33-34页
    2.8 基于Java的SSM框架第34-36页
        2.8.1 Spring第34页
        2.8.2 Spring MVC第34-35页
        2.8.3 Mybatis第35-36页
    2.9 本章小结第36-37页
第三章 大数据测试集群平台部署与优化第37-48页
    3.1 集群的整体规划第37-38页
        3.1.1 基础软件信息第37页
        3.1.2 节点配置信息第37-38页
    3.2 基础环境配置与优化第38-40页
        3.2.1 Centos操作系统安装第38页
        3.2.2 系统环境配置与优化第38-39页
        3.2.3 JDK安装第39-40页
    3.3 数据库服务器配置第40-41页
    3.4 集群配置第41-42页
    3.5 CDH部署第42-44页
        3.5.1 Cloudera Manager安装第43-44页
        3.5.2 CDH安装第44页
    3.6 Kylin部署第44-46页
        3.6.1 Kylin文件准备第44-45页
        3.6.2 Kylin环境的设置第45页
        3.6.3 Kylin集群的部署第45-46页
    3.7 平台预览第46-47页
        3.7.1 CDH集群预览第46-47页
        3.7.2 Kylin集群预览第47页
    3.8 本章小结第47-48页
第四章 房地产大数据报表系统分析设计与实现第48-72页
    4.1 系统分析第48-49页
        4.1.1 业务需求分析第48页
        4.1.2 技术框架分析第48-49页
        4.1.3 基本应用分析第49页
        4.1.4 非功能性分析第49页
    4.2 系统设计第49-64页
        4.2.1 背景架构设计第49-50页
        4.2.2 系统整体框架设计第50-52页
        4.2.3 系统整体流程设计第52-53页
        4.2.4 源实体类关系设计第53-54页
        4.2.5 存储和数据库设计第54-61页
        4.2.6 报表分层设计第61-64页
    4.3 系统实现第64-71页
        4.3.1 数据源连接模块第64页
        4.3.2 登录模块第64-65页
        4.3.3 报表选择模块第65-66页
        4.3.4 数据表格呈现模块第66-67页
        4.3.5 绘图要素选择模块第67-69页
        4.3.6 绘图类型选择模块第69-70页
        4.3.7 绘图呈现模块第70-71页
    4.4 本章小结第71-72页
第五章 房地产大数据分析及可视化系统分析设计与实现第72-98页
    5.1 系统分析第72-76页
        5.1.1 可行性分析第72-73页
        5.1.2 基本功能分析第73-76页
        5.1.3 非功能性分析第76页
    5.2 系统设计第76-87页
        5.2.1 背景架构设计第76-77页
        5.2.2 系统整体框架设计第77-79页
        5.2.3 数据库设计第79-87页
    5.3 系统实现第87-97页
        5.3.1 安全控制模块第87-88页
        5.3.2 连接器模块第88-89页
        5.3.3 数据集处理模块第89-90页
        5.3.4 数据分析模块第90-91页
        5.3.5 图表设计模块第91-92页
        5.3.6 仪表板管理模块第92-93页
        5.3.7 权限管理模块第93-94页
        5.3.8 具体实现示例第94-97页
    5.4 本章小结第97-98页
第六章 系统测试与展示第98-116页
    6.1 大数据测试集群平台测试与展示第98-104页
        6.1.1 测试说明第98-99页
        6.1.2 测试与展示第99-104页
    6.2 房地产大数据报表系统测试与展示第104-109页
        6.2.1 系统登录第104-105页
        6.2.2 进入主界面第105-106页
        6.2.3 报表选择第106页
        6.2.4 报表查询第106-107页
        6.2.5 导出为Excel第107页
        6.2.6 数据绘图要素选择第107-108页
        6.2.7 进入绘图呈现界面第108-109页
    6.3 房地产大数据分析及可视化系统测试与展示第109-115页
        6.3.1 系统登录第109-110页
        6.3.2 进入主页第110页
        6.3.3 数据源管理第110-111页
        6.3.4 数据集管理第111-112页
        6.3.5 分析及图表绘制第112页
        6.3.6 仪表板管理第112-113页
        6.3.7 结果查看第113-114页
        6.3.8 权限授予与用户管理第114-115页
    6.4 本章小结第115-116页
总结与展望第116-118页
    总结第116页
    展望第116-118页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第118-119页
参考文献第119-122页
致谢第122-124页
附表第124页

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