基于语音唇动一致性的多模态说话人身份认证系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 身份认证技术概况 | 第11页 |
| 1.1.2 语音唇动一致性研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.3 多模态认证系统研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 语音唇动一致性分析概述 | 第13-15页 |
| 1.3 多模态生物认证技术概述 | 第15-16页 |
| 1.3.1 多模态生物认证技术研究现状 | 第15页 |
| 1.3.2 多模态生物特征融合的层次结构 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的研究目标及组织架构 | 第16-17页 |
| 第二章 说话人认证系统整体设计 | 第17-28页 |
| 2.1 系统功能需求分析 | 第17-18页 |
| 2.2 系统整体结构和功能设计 | 第18-24页 |
| 2.2.1 客户端设计 | 第20-22页 |
| 2.2.2 服务器端设计 | 第22-24页 |
| 2.3 系统认证流程设计 | 第24-27页 |
| 2.3.1 阶段一：身份信息注册阶段 | 第24-25页 |
| 2.3.2 阶段二：认证数据注册阶段 | 第25-26页 |
| 2.3.3 阶段三：说话人身份认证阶段 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 语音唇动一致性判定模块设计 | 第28-46页 |
| 3.1 语音唇动一致性模型分析 | 第28-30页 |
| 3.2 语音唇动一致性判定流程 | 第30-31页 |
| 3.3 音视频预处理模块设计 | 第31-36页 |
| 3.3.1 人脸图像预处理子模块 | 第31-35页 |
| 3.3.2 语音信息预处理子模块 | 第35-36页 |
| 3.4 特征提取模块设计 | 第36-39页 |
| 3.4.1 图像DCT特征提取 | 第36-39页 |
| 3.4.2 音频MFCC特征提取 | 第39页 |
| 3.5 语音唇动一致性估计模块设计 | 第39-43页 |
| 3.5.1 相关度系数计算 | 第39-41页 |
| 3.5.2 一致性评分策略 | 第41-42页 |
| 3.5.3 一致性算法实现总结 | 第42-43页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第43-44页 |
| 3.6.2 实验结果 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 人脸认证模块设计 | 第46-58页 |
| 4.1 人脸识别方法分析 | 第46-47页 |
| 4.2 线性判别分析算法 | 第47-51页 |
| 4.2.1 Fisher准则 | 第47-48页 |
| 4.2.2 LDA算法 | 第48-51页 |
| 4.3 人脸认证方法设计 | 第51-56页 |
| 4.3.1 LDA算法实现对比 | 第51-52页 |
| 4.3.2 人脸认证的阈值设定 | 第52-53页 |
| 4.3.3 人脸认证与识别的融合判定 | 第53-56页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第56-57页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第56-57页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 多模态融合认证模块设计 | 第58-64页 |
| 5.1 多模态融合认证框架设计 | 第58-59页 |
| 5.2 多模态融合认证方法实现 | 第59-60页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第60-63页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第60-62页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间获得的学术成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附表 | 第72页 |
