图像匹配及融合算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于模板的匹配方法 | 第16-31页 |
| 2.1 图像匹配流程简述 | 第16页 |
| 2.2 基于像素的图像匹配算法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 归一化平方差匹配准则 | 第17-18页 |
| 2.2.2 归一化相关匹配准则 | 第18页 |
| 2.2.3 归一化相关系数匹配准则 | 第18-19页 |
| 2.2.4 序贯相似性检测法匹配准则 | 第19-21页 |
| 2.3 模板匹配的搜索方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 金字塔分层搜索法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 遗传算法搜索法 | 第22-23页 |
| 2.4 改进的模板匹配方法 | 第23-30页 |
| 2.4.1 算法介绍 | 第23-28页 |
| 2.4.2 实验结果与分析 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于点特征的匹配方法 | 第31-49页 |
| 3.1 图像点特征的分类 | 第31-38页 |
| 3.1.1 Harris角点检测 | 第31-33页 |
| 3.1.2 SUSAN角点检测 | 第33-34页 |
| 3.1.3 SURF角点检测 | 第34-37页 |
| 3.1.4 FAST角点检测 | 第37-38页 |
| 3.2 点特征描述子 | 第38-41页 |
| 3.2.1 BRIEF | 第38-39页 |
| 3.2.2 ORB | 第39-41页 |
| 3.3 改进的点特征匹配算法 | 第41-48页 |
| 3.3.1 算法介绍 | 第42-44页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 可见光与红外图像融合的方法 | 第49-69页 |
| 4.1 图像融合方法概述 | 第49-58页 |
| 4.1.1 基于空间域的融合方法 | 第50-54页 |
| 4.1.2 基于频域的融合方法 | 第54-58页 |
| 4.2 图像融合的评价方法 | 第58-61页 |
| 4.2.1 主观定性评价 | 第58-59页 |
| 4.2.2 客观定量评价 | 第59-61页 |
| 4.3 改进的融合方法 | 第61-67页 |
| 4.3.1 算法介绍 | 第61-65页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第65-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 软件设计与算法实现 | 第69-73页 |
| 5.1 软件设计流程 | 第69-71页 |
| 5.2 软件测试结果 | 第71-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第73页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第81-82页 |
