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多水下滑翔机系统编队变换和路径规划研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 论文主题第9页
    1.2 选题背景和应用价值第9-10页
    1.3 研究现状及发展趋势第10-11页
    1.4 集群控制方法简述第11-14页
        1.4.1 基于局部规则的方法第12-13页
        1.4.2 领航者方法第13页
        1.4.3 人工势场法第13页
        1.4.4 基于行为的方法第13-14页
    1.5 论文主要内容第14-16页
第2章 多水下滑翔机系统的运动模型第16-30页
    2.1 引言第16页
    2.2 单体水下滑翔机模型第16-18页
    2.3 多体水下滑翔机模型第18-27页
        2.3.1 广义坐标第18-19页
        2.3.2 广义坐标的导数第19-21页
        2.3.3 角速度和偏角速度第21-23页
        2.3.4 角加速度和偏角速度的导数第23-24页
        2.3.5 质心速度和偏速度第24-27页
        2.3.6 质心加速度和偏速度的导数第27页
    2.4 动力学模型第27-28页
        2.4.1 广义主动力第27-28页
        2.4.2 动力学方程第28页
    2.5 本章小结第28-30页
第3章 多水下滑翔机系统的编队变换第30-53页
    3.1 引言第30页
    3.2 势场法综述第30-31页
    3.3 相对距离势场第31-36页
        3.3.1 系统模型第31-33页
        3.3.2 势场分析第33-36页
    3.4 系统编队的构建第36-43页
        3.4.1 2个滑翔机+1个虚拟领航者第37-39页
        3.4.2 2个滑翔机+2个虚拟领航者第39-40页
        3.4.3 多个滑翔机和虚拟领航者第40-43页
    3.5 改进的领航者方法第43-45页
        3.5.1 虚拟编队的形成第44页
        3.5.2 势场函数的设计第44-45页
        3.5.3 滑翔机对领航者的跟踪第45页
    3.6 仿真实验第45-52页
        3.6.1 圆形编队的构建第45-48页
        3.6.2 圆形编队的变换第48-49页
        3.6.3 编队的连续变换第49-52页
    3.7 本章小结第52-53页
第4章 多水下滑翔机系统的路径规划第53-76页
    4.1 引言第53-54页
    4.2 离散势场方法第54-56页
    4.3 强化学习基础第56-61页
        4.3.1 马尔科夫决策过程第56-57页
        4.3.2 最优策略第57-59页
        4.3.3 常见算法第59-61页
    4.4 改进的Q学习方法第61-68页
        4.4.1 问题的描述第61-62页
        4.4.2 模型架构的选择第62-63页
        4.4.3 状态表征的处理第63-64页
        4.4.4 奖励函数的设计第64-66页
        4.4.5 主要的训练策略第66-68页
    4.5 仿真实验第68-75页
        4.5.1 算法的检验第68-70页
        4.5.2 势场的提升第70-71页
        4.5.3 海流的影响第71-75页
    4.6 本章小结第75-76页
结论第76-79页
参考文献第79-83页
致谢第83页

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