| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第13-21页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 数据中心网络研究进展 | 第15-20页 |
| 1.1.3 课题研究的目的与意义 | 第20-21页 |
| 1.2 研究现状与问题提出 | 第21-24页 |
| 1.2.1 数据中心网络流量路由优化问题 | 第21-22页 |
| 1.2.2 数据中心网络流量传输优化问题 | 第22-23页 |
| 1.2.3 数据中心网络流量布局优化问题 | 第23-24页 |
| 1.3 本文的研究内容与贡献 | 第24-25页 |
| 1.4 本文的结构与安排 | 第25-27页 |
| 第二章 基于Open Flow的数据中心网络流量路由机制 | 第27-37页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 相关工作 | 第28-29页 |
| 2.2.1 分段路由 | 第28-29页 |
| 2.3 数据中心网络分段路由设计 | 第29-31页 |
| 2.3.1 总体架构 | 第29页 |
| 2.3.2 分段路由模型 | 第29-31页 |
| 2.4 数据中心网络分段路由算法 | 第31-34页 |
| 2.4.1 SRM-OI算法 | 第31-33页 |
| 2.4.2 SRM-ACO算法 | 第33-34页 |
| 2.5 仿真实验与结果分析 | 第34-36页 |
| 2.5.1 实验设置 | 第34页 |
| 2.5.2 实验结果分析 | 第34-36页 |
| 2.5.2.1 SRM-OI算法评估 | 第34-35页 |
| 2.5.2.2 SRM开销评估 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于动态优先级的数据中心网络闲时感知TCP协议 | 第37-49页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 数据中心网络闲时感知LSTCP协议 | 第38-44页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 3.2.2 模型建立 | 第39-40页 |
| 3.2.2.1 设计思想 | 第39-40页 |
| 3.2.2.2 LSTCP总体架构 | 第40页 |
| 3.2.3 算法实现 | 第40-44页 |
| 3.2.3.1 流的优先级 | 第40-42页 |
| 3.2.3.2 拥塞控制算法 | 第42-43页 |
| 3.2.3.3 理论分析 | 第43-44页 |
| 3.3 仿真实验与结果分析 | 第44-46页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第44-45页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第45-46页 |
| 3.3.2.1 流错失时限比例 | 第45页 |
| 3.3.2.2 长流吞吐量对比 | 第45-46页 |
| 3.3.2.3 平均流完成时间AFCT | 第46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-49页 |
| 第四章 基于MDP的数据中心网络动态虚拟机放置算法 | 第49-61页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 基于强化学习的虚拟机动态放置算法 | 第50-57页 |
| 4.2.1 问题提出 | 第50-51页 |
| 4.2.2 模型建立 | 第51-55页 |
| 4.2.2.1 动态虚拟机放置问题 DVMPP | 第51-53页 |
| 4.2.2.2 马尔科夫决策过程 MDP | 第53-55页 |
| 4.2.3 算法设计 | 第55-57页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第57-59页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第57页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第57-59页 |
| 4.3.2.1 累积奖赏值对比 | 第57-58页 |
| 4.3.2.2 最大化链路利用率MLU | 第58页 |
| 4.3.2.3 算法运行时间 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-65页 |
| 5.1 研究工作总结及创新 | 第61-62页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者简历 | 第73页 |
