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基于蚁群算法的虚拟SDN网络映射研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 引言第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究创新点第13页
    1.4 论文主要工作和结构安排第13-16页
第二章 相关技术第16-38页
    2.1 SDN网络虚拟化第16-20页
        2.1.1 软件定义网络第16-17页
        2.1.2 SDN网络虚拟化第17-20页
    2.2 虚拟网络映射第20-27页
        2.2.1 网络描述第20-21页
        2.2.2 映射过程第21-22页
        2.2.3 映射评价指标第22-24页
        2.2.4 映射实例第24-25页
        2.2.5 映射问题求解方法第25-27页
    2.3 蚁群算法第27-36页
        2.3.1 蚁群算法简介第27-28页
        2.3.2 蚁群行为分析第28-30页
        2.3.3 蚂蚁系统简述第30-33页
        2.3.4 蚂蚁系统实现第33-36页
    2.4 本章小结第36-38页
第三章 虚拟SDN网络映射第38-62页
    3.1 vSDN映射问题概述第38-40页
    3.2 SDN处理vSDN请求第40-43页
    3.3 vSDN映射问题模型第43-45页
        3.3.1 SDN网络描述第43页
        3.3.2 vSDN映射过程第43-45页
    3.4 vSDN映射评价指标第45-49页
        3.4.1 vSDN请求接受率第46页
        3.4.2 SDN节点和链路负载率第46-47页
        3.4.3 vSDN映射收益开销比第47-48页
        3.4.4 vSDN映射目标第48-49页
    3.5 vSDNM-ACO算法第49-58页
        3.5.1 vSDNM-ACO算法参数第50-52页
        3.5.2 vSDNM-ACO算法思想第52-55页
        3.5.3 vSDNM-ACO算法伪代码第55-58页
    3.6 vSDNM-ACO算法实例第58-61页
    3.7 本章小结第61-62页
第四章 仿真与结果分析第62-70页
    4.1 仿真实验模拟第62-63页
    4.2 仿真结果分析第63-67页
        4.2.1 vSDN请求接受率第64-65页
        4.2.2 SDN节点负载率第65页
        4.2.3 SDN链路负载率第65-66页
        4.2.4 vSDN映射收益开销比第66-67页
    4.3 本章小结第67-70页
第五章 总结与展望第70-72页
参考文献第72-78页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第78-80页
致谢第80-82页

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