| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-27页 |
| 1.1 X射线源天文图像点源识别的背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 X射线源空间观测的国内外现状及进展 | 第18-21页 |
| 1.3 X射线源点源识别技术的国内外现状及研究进展 | 第21-24页 |
| 1.3.1 X射线源天文图像的特点 | 第21-22页 |
| 1.3.2 国内外点源识别技术的现状及研究进展 | 第22-24页 |
| 1.4 研究内容及结构安排 | 第24-27页 |
| 第二章 Chandra卫星X射线源天文图像提取与数据处理 | 第27-51页 |
| 2.1 Chandra卫星科学观测仪器 | 第27-33页 |
| 2.2 CIAO处理流程分析 | 第33-50页 |
| 2.2.1 Chandra卫星观测事例数据格式 | 第33-40页 |
| 2.2.2 X射线源天文图像的提取 | 第40-42页 |
| 2.2.3 参考点源列表的建立 | 第42-45页 |
| 2.2.4 点源与背景的能谱信息提取 | 第45-46页 |
| 2.2.5 观测事例的原始数据提取 | 第46-50页 |
| 2.3 本章总结 | 第50-51页 |
| 第三章 X射线源天文图像的处理与点源提取 | 第51-79页 |
| 3.1 X射线源天文图像预处理方法 | 第51-60页 |
| 3.1.1 X射线源天文图像灰度特征 | 第51-52页 |
| 3.1.2 X射线源天文图像滤波方法 | 第52-56页 |
| 3.1.3 X射线源天文图像的阈值分割 | 第56-60页 |
| 3.2 X射线源天文图像潜在点源质心提取 | 第60-65页 |
| 3.2.1 基于峰值的质心提取 | 第60-61页 |
| 3.2.2 基于连通域的质心提取 | 第61-63页 |
| 3.2.3 灰度交叉投影法 | 第63-65页 |
| 3.3 基于形态学对扩散性点源的处理 | 第65-71页 |
| 3.3.1 形态学中的开闭运算 | 第66-69页 |
| 3.3.2 对扩散性点源的处理方法 | 第69-71页 |
| 3.4 实验分析 | 第71-78页 |
| 3.4.1 无扩散性点源观测事例实验 | 第72-75页 |
| 3.4.2 扩散性点源观测事例实验 | 第75-77页 |
| 3.4.3 实验与结果讨论 | 第77-78页 |
| 3.5 本章总结 | 第78-79页 |
| 第四章 X射线源天文图像对点源的识别 | 第79-99页 |
| 4.1 特征值的选取 | 第79-83页 |
| 4.1.1 图像空间域上的特征值 | 第79-81页 |
| 4.1.2 能谱中的特征值 | 第81-83页 |
| 4.2 基于PCA对样本特征值进行降维 | 第83-85页 |
| 4.3 基于支持向量机对潜在点源的识别 | 第85-93页 |
| 4.3.1 支持向量机分类原理 | 第85-90页 |
| 4.3.2 数据的不平衡 | 第90-91页 |
| 4.3.3 对样本类型进行重新标定 | 第91-93页 |
| 4.4 实验与结果讨论 | 第93-97页 |
| 4.5 本章总结 | 第97-99页 |
| 第五章 总结与展望 | 第99-101页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第99页 |
| 5.2 论文主要创新点 | 第99-100页 |
| 5.3 未来工作展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 作者简介 | 第109-110页 |