可视化病虫害信息采集与处理系统的开发与研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第10页 |
| 1.2 农业信息化国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外农业信息化研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内农业信息化研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外细胞图像识别现状 | 第12-13页 |
| 1.4 主要工作内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文章节结构 | 第14-17页 |
| 第2章 采集系统设计与实现 | 第17-27页 |
| 2.1 需求分析 | 第17页 |
| 2.2 系统硬件架构 | 第17-18页 |
| 2.3 采集系统硬件平台搭建 | 第18-21页 |
| 2.3.1 系统硬件组成 | 第18-19页 |
| 2.3.2 硬件系统集成 | 第19-21页 |
| 2.4 软件设计 | 第21-26页 |
| 2.4.1 片上程序设计 | 第21-23页 |
| 2.4.2 接收软件设计 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 小麦白粉病菌孢子图像分割 | 第27-47页 |
| 3.1 预处理 | 第27-33页 |
| 3.1.1 孢子图像灰度化 | 第27-28页 |
| 3.1.2 孢子图像增强 | 第28-31页 |
| 3.1.3 孢子图像平滑滤波 | 第31-33页 |
| 3.2 分水岭分割算法 | 第33-34页 |
| 3.3 改进的基于距离变换的分水岭分割算法 | 第34-43页 |
| 3.3.1 基于距离变换的分水岭算法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 改进的形态学滤波器 | 第35-37页 |
| 3.3.3 形态学重建 | 第37-39页 |
| 3.3.4 算法实现 | 第39-43页 |
| 3.4 提取感兴趣区域 | 第43-45页 |
| 3.4.1 特征提取 | 第43-44页 |
| 3.4.2 确定感兴趣区域ROI | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 小麦白粉病菌孢子图像识别 | 第47-63页 |
| 4.1 白粉病菌孢子图像特征的提取 | 第47-54页 |
| 4.1.1 Haa-liker特征 | 第47-50页 |
| 4.1.2 HOG特征 | 第50-53页 |
| 4.1.3 LBP特征 | 第53-54页 |
| 4.2 AdaBoost算法 | 第54-59页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第54-57页 |
| 4.2.2 训练级联分类器 | 第57-59页 |
| 4.3 训练性能分析 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 上位机系统实现及结果分析 | 第63-73页 |
| 5.1 系统开发平台 | 第63页 |
| 5.2 系统软件设计 | 第63-65页 |
| 5.2.1 系统数据库设计 | 第63-65页 |
| 5.2.2 系统功能设计 | 第65页 |
| 5.3 数据存储与管理功能实现 | 第65-67页 |
| 5.4 病虫害识别功能实现 | 第67-70页 |
| 5.4.1 界面设计 | 第67-69页 |
| 5.4.2 算法功能实现 | 第69-70页 |
| 5.5 结果分析 | 第70-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 1 研究成果 | 第73页 |
| 2 创新点 | 第73-74页 |
| 3 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
