| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 绿波协调控制模型研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 交通控制子区划分研究 | 第12-14页 |
| 1.3 当前研究不足 | 第14页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-18页 |
| 第2章 干线绿波协调控制基本理论 | 第18-28页 |
| 2.1 绿波概念 | 第18页 |
| 2.2 干线绿波协调控制基本参数 | 第18-20页 |
| 2.2.1 周期与公共周期 | 第18-19页 |
| 2.2.2 相位与相位差 | 第19-20页 |
| 2.2.3 绿信比 | 第20页 |
| 2.3 干线绿波协调控制方式 | 第20-22页 |
| 2.3.1 单向干线绿波协调控制 | 第21页 |
| 2.3.2 双向干线绿波协调控制 | 第21-22页 |
| 2.4 干线绿波协调控制性能指标 | 第22-25页 |
| 2.4.1 延误时间 | 第22-23页 |
| 2.4.2 通行能力 | 第23页 |
| 2.4.3 停车次数 | 第23-24页 |
| 2.4.4 排队长度 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-28页 |
| 第3章 单向绿波相位差优化 | 第28-36页 |
| 3.1 考虑次干道出入车辆的相位差优化 | 第28-32页 |
| 3.1.1 考虑次干道出入车辆的动态红灯车辆排队模型 | 第28-31页 |
| 3.1.2 传统单向绿波计算方法优化 | 第31-32页 |
| 3.2 考虑无信号行人过街的相位差优化 | 第32-35页 |
| 3.2.1 无信号行人过街对车流影响分析 | 第33页 |
| 3.2.2 传统单向绿波计算方法的二次优化 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于耦合度和NV值的绿波子区优化划分 | 第36-46页 |
| 4.1 控制子区 | 第36页 |
| 4.2 基于关联性子区划分主要指标 | 第36-39页 |
| 4.2.1 相邻路口间距 | 第36-37页 |
| 4.2.2 相邻路口间交通流量 | 第37-38页 |
| 4.2.3 相邻路口信号周期比 | 第38-39页 |
| 4.3 基于关联性子区划分常用方法 | 第39-41页 |
| 4.3.1 基于耦合度的绿波子区划分 | 第39页 |
| 4.3.2 基于吸引强度的绿波子区划分 | 第39-40页 |
| 4.3.3 基于协调因子的绿波子区划分方法 | 第40-41页 |
| 4.4 协调控制目标原则—NV值 | 第41-42页 |
| 4.5 综合考虑耦合度和NV值的绿波子区划分方法 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 相邻子区间协调优化 | 第46-56页 |
| 5.1 相邻子区间参数设置 | 第46-47页 |
| 5.2 上游子区放行车辆分析 | 第47-49页 |
| 5.3 下游子区绿波带分析 | 第49-53页 |
| 5.4 最优相位差选择 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 仿真测试与分析 | 第56-68页 |
| 6.0 VISSIM仿真软件介绍 | 第56-58页 |
| 6.0.1 VISSIM仿真系统的基本原理 | 第56-57页 |
| 6.0.2 VISSIM仿真系统的构建 | 第57-58页 |
| 6.1 单向绿波相位差优化方法验证 | 第58-60页 |
| 6.1.1 仿真方案 | 第58-59页 |
| 6.1.2 仿真结果及分析 | 第59-60页 |
| 6.2 子区优化划分、相邻子区间协调优化方法验证 | 第60-65页 |
| 6.2.1 仿真方案 | 第60-64页 |
| 6.2.2 仿真结果及分析 | 第64-65页 |
| 6.3 本章小结 | 第65-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 论文研究总结 | 第68-69页 |
| 论文研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |