风电场微观选址优化方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 全球风电发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2 中国风电发展现状 | 第11页 |
| 1.3 选题背景及研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.3 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 开发风力发电场选址软件的意义 | 第15-16页 |
| 1.5 主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 风资源数据计算与分析 | 第17-26页 |
| 2.1 我国风资源简述 | 第17页 |
| 2.1.1 风资源的分布 | 第17页 |
| 2.2 地形和地貌的影响 | 第17-19页 |
| 2.2.1 地形和地貌的影响 | 第17页 |
| 2.2.2 地形加速效应 | 第17-18页 |
| 2.2.3 障碍物遮挡效应 | 第18页 |
| 2.2.4 排布效率 | 第18页 |
| 2.2.5 复杂地形可视化 | 第18-19页 |
| 2.3 风数据测量 | 第19-20页 |
| 2.3.1 测风系统 | 第19-20页 |
| 2.3.1.1 测风系统的组成 | 第19页 |
| 2.3.1.2 风向测量 | 第19页 |
| 2.3.1.3 风速测量 | 第19-20页 |
| 2.4 风数据处理 | 第20-21页 |
| 2.4.1 风数据合理范围 | 第20-21页 |
| 2.4.2 测风有效数据的完整率 | 第21页 |
| 2.5 风资源数据计算与分析 | 第21-25页 |
| 2.5.1 测风数据处理 | 第21-22页 |
| 2.5.2 风速数据检测与处理 | 第22-24页 |
| 2.5.3 采用不同风电机组时风电场容量系数对比 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 遗传算法改进与微观选址优化 | 第26-34页 |
| 3.1 遗传算法介绍 | 第26页 |
| 3.2 遗传算法的流程 | 第26-27页 |
| 3.3 遗传算法的步骤 | 第27页 |
| 3.4 遗传算法的优化 | 第27-29页 |
| 3.5 风速的Weibull分布 | 第29-30页 |
| 3.5.1 风速沿高度的分布 | 第29页 |
| 3.5.2 威布尔函数模拟风速 | 第29-30页 |
| 3.6 在Matlab中实现微观选址 | 第30-33页 |
| 3.6.1 微观选址简介 | 第30页 |
| 3.6.2 微观选址技术路线 | 第30页 |
| 3.6.3 风电场布局优化假设 | 第30-32页 |
| 3.6.4 风电场布局优化步骤 | 第32-33页 |
| 3.7 本章小节 | 第33-34页 |
| 第4章 微观选址中尾流的影响 | 第34-39页 |
| 4.1 风电场风力发电机组优化布置 | 第34-35页 |
| 4.1.1 风力发电机组优化布置意义 | 第34页 |
| 4.1.2 风力发电机组优化布置指导原则 | 第34-35页 |
| 4.2 风力发电机组优化布置中涉及到的尾流模型 | 第35-38页 |
| 4.2.1 Jensen尾流模型 | 第35-36页 |
| 4.2.2 尾流影响计算 | 第36-38页 |
| 4.2.2.1 单个尾流的情况 | 第36-37页 |
| 4.2.2.2 多重尾流的情况 | 第37页 |
| 4.2.2.3 偏航使尾流无影响的情况 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小节 | 第38-39页 |
| 第5章 基于边际收益的微观选址优化 | 第39-44页 |
| 5.1 成本模型 | 第39-40页 |
| 5.2 目标函数 | 第40-41页 |
| 5.3 微观选址实例 | 第41-43页 |
| 5.3.1 风力发电机 | 第41页 |
| 5.3.2 功率曲线的多项式拟合 | 第41-42页 |
| 5.3.3 案例计算 | 第42-43页 |
| 5.4 本章小节 | 第43-44页 |
| 第6章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 结论 | 第44-45页 |
| 6.2 主要创新点 | 第45页 |
| 6.3 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
