| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 地区风电与电网协调规划方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 聚类分析的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第14-23页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 风速特性分析 | 第14-16页 |
| 2.3 风力发电机组稳态数学模型 | 第16-19页 |
| 2.3.1 恒速恒频风力发电机稳态数学模型 | 第16-17页 |
| 2.3.2 变速恒频风力发电机稳态数学模型 | 第17-19页 |
| 2.4 基于多场景技术的电网柔性规划 | 第19-20页 |
| 2.5 聚类理论 | 第20-22页 |
| 2.5.1 聚类定义 | 第20-21页 |
| 2.5.2 聚类分析及其主要应用 | 第21页 |
| 2.5.3 聚类分析方法的性能指标 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于统计方法的地区电网风电功率典型场景选取 | 第23-37页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 基于平均值的地区电网风电功率典型场景的选取方法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 场景选取方法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 实例分析 | 第24-27页 |
| 3.3 基于皮尔逊积矩相关系数法的地区电网风电功率典型场景的选取方法 | 第27-35页 |
| 3.3.1 面向调峰需求的典型场景 | 第27页 |
| 3.3.2 场景选取方法 | 第27-29页 |
| 3.3.3 实例分析 | 第29-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于聚类方法的地区电网风电功率典型场景的选取方法 | 第37-61页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基于聚类方法的地区电网风电功率典型场景的选取背景 | 第37-38页 |
| 4.3 基于模糊C均值聚类方法的地区电网风电功率典型场景的选取方法 | 第38-49页 |
| 4.3.1 模糊C均值聚类算法的基础理论 | 第38-40页 |
| 4.3.2 场景选取方法 | 第40-41页 |
| 4.3.3 实例分析 | 第41-49页 |
| 4.4 基于分层聚类算法的地区电网风电功率典型场景的选取方法 | 第49-60页 |
| 4.4.1 分层聚类算法的基础理论 | 第49-50页 |
| 4.4.2 场景选取方法 | 第50-52页 |
| 4.4.3 实例分析 | 第52-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果及参与科研的经历 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
