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基于多模态人机交互的虚拟乐器演奏系统研发

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 多模态人机交互研究现状第12-13页
        1.2.2 虚拟乐器研究现状第13-14页
    1.3 研究内容和思路第14-15页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 研究思路第15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
2 多模态人机交互相关理论及技术基础第17-25页
    2.1 多模态人机交互概述第17-21页
        2.1.1 多模态人机交互第17-18页
        2.1.2 多模信息融合第18-21页
    2.2 基于计算机视觉的交互技术第21-23页
        2.2.1 计算机视觉概述第21页
        2.2.2 基于计算机视觉的手势交互技术第21-23页
    2.3 体感交互技术第23-24页
        2.3.1 Kinect体感交互技术第23页
        2.3.2 Leap Motion手势交互技术第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 基于体感交互的多模态人机互动研究第25-36页
    3.1 骨骼信息与图像识别融合的人机交互第25-28页
        3.1.1 基于Kinect骨骼信息的手部跟踪第25页
        3.1.2 基于图像识别的手部跟踪第25-27页
        3.1.3 基于两种信息融合的交互方式第27-28页
    3.2 基于Leap Motion手势识别的人机交互第28-34页
        3.2.1 Leap Motion手势识别第28-30页
        3.2.2 基于手部运动的交互设计第30-31页
        3.2.3 基于手部运动特征的交互方式第31-34页
    3.3 本章小结第34-36页
4 基于多模交互的虚拟乐器演奏系统分析与设计第36-43页
    4.1 系统需求分析第36-37页
        4.1.1 用户需求分析第36-37页
        4.1.2 功能需求分析第37页
    4.2 系统结构设计第37-41页
        4.2.1 基于Kinect的虚拟编钟结构设计第37-39页
        4.2.2 基于Leap Motion的虚拟打击乐器结构设计第39-41页
    4.3 系统功能设计第41-42页
        4.3.1 基于Kinect及鼠标的多模态交互功能第41页
        4.3.2 基于Leap Motion手势交互的演奏功能第41-42页
    4.4 本章小结第42-43页
5 基于体感交互的虚拟乐器系统实现与测试第43-56页
    5.1 基于Kinect的虚拟编钟演奏系统的实现第43-50页
        5.1.1 开发环境及工具第43-44页
        5.1.2 演奏系统的实现第44-47页
        5.1.3 使用效果测试与分析第47-50页
    5.2 基于Leap Motion的锣钹演奏系统实现第50-55页
        5.2.1 开发环境及工具第50-51页
        5.2.2 演奏系统的实现第51-54页
        5.2.3 使用效果分析第54-55页
    5.3 本章小结第55-56页
6 总结与展望第56-58页
    6.1 工作总结第56页
    6.2 工作展望第56-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的项目第61-62页
致谢第62页

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