基于图像特征的隧道运动火源视频火焰探测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·传统的火灾探测技术 | 第9-10页 |
| ·视频探测技术 | 第10-14页 |
| ·火灾的视觉特征 | 第11页 |
| ·视频探测技术的优点 | 第11-12页 |
| ·视频探测技术的发展现状 | 第12-13页 |
| ·国内外隧道火灾研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 视频图像的采集和预处理 | 第16-22页 |
| ·实验设计 | 第16-17页 |
| ·数据采集 | 第17-19页 |
| ·视频数据采集 | 第17-18页 |
| ·图像存储格式 | 第18-19页 |
| ·视频图像的预处理 | 第19-21页 |
| ·图像噪声的分类 | 第19-20页 |
| ·去噪的方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 火焰视频序列运动目标检测 | 第22-38页 |
| ·运动目标检测与提取技术 | 第22-26页 |
| ·光流法 | 第22-23页 |
| ·帧间差分法 | 第23页 |
| ·背景消减法 | 第23-26页 |
| ·基于颜色空间的背景图像的提取 | 第26-36页 |
| ·颜色空间 | 第26-28页 |
| ·火焰的颜色空间 | 第28-29页 |
| ·基于火焰颜色空间判据的背景更新模型 | 第29-34页 |
| ·实验结果测试分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于尖角特征的火焰图像识别 | 第38-47页 |
| ·火焰尖角识别 | 第38-41页 |
| ·尖角识别 | 第38-39页 |
| ·角点提取 | 第39-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-46页 |
| ·基于Harris 算法的角点提取 | 第41-45页 |
| ·实验结果测试分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 火焰频闪特性分析 | 第47-62页 |
| ·火焰的频闪特性 | 第47-48页 |
| ·火焰频闪特性分析方法 | 第48-55页 |
| ·离散傅里叶变换的基本概念 | 第48-49页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第49-51页 |
| ·快速傅里叶变换的结果 | 第51-55页 |
| ·基于火焰闪频特性的火焰识别 | 第55-60页 |
| ·基于火焰面积振荡的火焰识别 | 第55-58页 |
| ·实验结果测试分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-65页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·下一步工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第70页 |
