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沿海地区制造业上市公司财务危机预警研究

摘要第4-6页
ABSTRCT第6-7页
1 绪论第11-19页
    1.1 选题背景及研究意义第11-13页
        1.1.1 选题背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究综述第13-16页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
        1.2.3 国内外研究现状述评第15-16页
    1.3 研究思路与研究方法第16-18页
        1.3.1 研究思路第16-17页
        1.3.2 研究方法第17-18页
    1.4 创新之处第18-19页
2 财务危机预警的相关理论基础第19-27页
    2.1 财务危机的界定第19-20页
        2.1.1 理论界定第19页
        2.1.2 实证界定第19-20页
    2.2 财务危机预警的界定第20页
    2.3 财务危机预警模型的比较分析第20-22页
        2.3.1 单变量分析法第20-21页
        2.3.2 多元判别分析法第21页
        2.3.3 Logistic回归分析法第21-22页
        2.3.4 人工神经网络模型第22页
    2.4 多种模型比较分析第22-23页
    2.5 财务危机预警理论基础第23-27页
        2.5.1 经济周期波动理论第23-24页
        2.5.2 危机管理理论第24-25页
        2.5.3 控制论第25-27页
3 我国沿海地区制造业上市公司财务管理现状及存在的问题第27-31页
    3.1 沿海地区制造业上市公司财务管理现状第27-28页
    3.2 沿海地区制造业上市公司财务管理存在的问题第28-31页
4 沿海地区制造业上市公司财务危机预警模型实证研究第31-45页
    4.1 模型样本的选取第31页
    4.2 财务指标的选择第31-33页
        4.2.1 财务指标确定的原则第31-32页
        4.2.2 财务指标的分析与确定第32-33页
    4.3 财务指标的筛选第33-36页
        4.3.1 正态分布K-S检验第33-34页
        4.3.2 独立样本T检验第34-35页
        4.3.3 Mann-Whitney U非参数检验第35-36页
    4.4 对筛选后的财务指标进行主成分分析第36-40页
        4.4.1 KMO-Bartlett球形检验第37页
        4.4.2 主成分因子的提取第37-39页
        4.4.3 主成分的表达式第39-40页
    4.5 Logistic回归分析模型的构建与检验第40-44页
        4.5.1 卡方检验第41页
        4.5.2 模型的准确性检验第41-42页
        4.5.3 Logistic回归模型表达式第42页
        4.5.4 Hosmer-Lemeshow拟合度检验第42页
        4.5.5 分割点的确定第42-43页
        4.5.6 模型的检验第43-44页
    4.6 财务危机预警模型应用时应注意的问题第44-45页
5 防范我国沿海地区制造业上市公司财务危机政策与建议第45-49页
    5.1 加强对资金管理活动的控制,将财务预算落实第45页
    5.2 健全财务危机预警体系第45-46页
    5.3 拓宽融资渠道,积极提升企业的资本运营能力第46-47页
    5.4 培育良好的财务风险管理文化,增强风险防范意识第47-49页
6 结论与展望第49-51页
    6.1 主要结论第49页
    6.2 研究不足与展望第49-51页
参考文献第51-53页
附录A第53-67页
致谢第67-68页

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