摘要 | 第4-6页 |
ABSTRCT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究综述 | 第13-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 国内外研究现状述评 | 第15-16页 |
1.3 研究思路与研究方法 | 第16-18页 |
1.3.1 研究思路 | 第16-17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
1.4 创新之处 | 第18-19页 |
2 财务危机预警的相关理论基础 | 第19-27页 |
2.1 财务危机的界定 | 第19-20页 |
2.1.1 理论界定 | 第19页 |
2.1.2 实证界定 | 第19-20页 |
2.2 财务危机预警的界定 | 第20页 |
2.3 财务危机预警模型的比较分析 | 第20-22页 |
2.3.1 单变量分析法 | 第20-21页 |
2.3.2 多元判别分析法 | 第21页 |
2.3.3 Logistic回归分析法 | 第21-22页 |
2.3.4 人工神经网络模型 | 第22页 |
2.4 多种模型比较分析 | 第22-23页 |
2.5 财务危机预警理论基础 | 第23-27页 |
2.5.1 经济周期波动理论 | 第23-24页 |
2.5.2 危机管理理论 | 第24-25页 |
2.5.3 控制论 | 第25-27页 |
3 我国沿海地区制造业上市公司财务管理现状及存在的问题 | 第27-31页 |
3.1 沿海地区制造业上市公司财务管理现状 | 第27-28页 |
3.2 沿海地区制造业上市公司财务管理存在的问题 | 第28-31页 |
4 沿海地区制造业上市公司财务危机预警模型实证研究 | 第31-45页 |
4.1 模型样本的选取 | 第31页 |
4.2 财务指标的选择 | 第31-33页 |
4.2.1 财务指标确定的原则 | 第31-32页 |
4.2.2 财务指标的分析与确定 | 第32-33页 |
4.3 财务指标的筛选 | 第33-36页 |
4.3.1 正态分布K-S检验 | 第33-34页 |
4.3.2 独立样本T检验 | 第34-35页 |
4.3.3 Mann-Whitney U非参数检验 | 第35-36页 |
4.4 对筛选后的财务指标进行主成分分析 | 第36-40页 |
4.4.1 KMO-Bartlett球形检验 | 第37页 |
4.4.2 主成分因子的提取 | 第37-39页 |
4.4.3 主成分的表达式 | 第39-40页 |
4.5 Logistic回归分析模型的构建与检验 | 第40-44页 |
4.5.1 卡方检验 | 第41页 |
4.5.2 模型的准确性检验 | 第41-42页 |
4.5.3 Logistic回归模型表达式 | 第42页 |
4.5.4 Hosmer-Lemeshow拟合度检验 | 第42页 |
4.5.5 分割点的确定 | 第42-43页 |
4.5.6 模型的检验 | 第43-44页 |
4.6 财务危机预警模型应用时应注意的问题 | 第44-45页 |
5 防范我国沿海地区制造业上市公司财务危机政策与建议 | 第45-49页 |
5.1 加强对资金管理活动的控制,将财务预算落实 | 第45页 |
5.2 健全财务危机预警体系 | 第45-46页 |
5.3 拓宽融资渠道,积极提升企业的资本运营能力 | 第46-47页 |
5.4 培育良好的财务风险管理文化,增强风险防范意识 | 第47-49页 |
6 结论与展望 | 第49-51页 |
6.1 主要结论 | 第49页 |
6.2 研究不足与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
附录A | 第53-67页 |
致谢 | 第67-68页 |