基于结构动力特性的悬索桥损伤识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 桥梁健康监测概述 | 第9-15页 |
| 1.1.1 健康监测的概念 | 第9页 |
| 1.1.2 健康监测的意义 | 第9-10页 |
| 1.1.3 健康监测系统的组成及主要内容 | 第10-15页 |
| 1.2 地锚式悬索桥动力特性的监测 | 第15-19页 |
| 1.2.1 研究现状与发展趋势 | 第15-19页 |
| 1.2.2 不足之处 | 第19页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.1 选题背景 | 第19页 |
| 1.3.2 本文的主要研究内容和方法 | 第19-20页 |
| 第二章 模态分析理论 | 第20-28页 |
| 2.1 模态分析方法概述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 模态分析的概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 模态分析的应用 | 第21-22页 |
| 2.1.3 模态参数识别的基本方法 | 第22-23页 |
| 2.2 基于模态分析的损伤识别方法概述 | 第23-27页 |
| 2.2.1 模态分析用于损伤识别的基本原理 | 第23-24页 |
| 2.2.2 损伤识别方法简述 | 第24-26页 |
| 2.2.3 常用损伤识别指标 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于模态分析的悬索桥损伤识别 | 第28-73页 |
| 3.1 青草背长江大桥工程概况 | 第28-33页 |
| 3.1.1 工程概况 | 第28-29页 |
| 3.1.2 设计标准 | 第29页 |
| 3.1.3 有限元模型的建立 | 第29-31页 |
| 3.1.4 青草背长江大桥健康监测系统概述 | 第31-33页 |
| 3.2 青草背长江大桥实测动力数据分析 | 第33-35页 |
| 3.3 基于固有频率的分析结果 | 第35-47页 |
| 3.3.1 工况划分 | 第35-36页 |
| 3.3.2 单损伤分析结果 | 第36-42页 |
| 3.3.3 多损伤分析结果 | 第42-46页 |
| 3.3.4 结论 | 第46-47页 |
| 3.4 基于振型差的分析结果 | 第47-60页 |
| 3.4.1 工况划分 | 第48页 |
| 3.4.2 单损伤分析结果 | 第48-54页 |
| 3.4.3 多损伤分析结果 | 第54-59页 |
| 3.4.4 结论 | 第59-60页 |
| 3.5 基于曲率模态的分析结果 | 第60-71页 |
| 3.5.1 工况划分 | 第61页 |
| 3.5.2 单损伤分析结果 | 第61-66页 |
| 3.5.3 多损伤分析结果 | 第66-70页 |
| 3.5.4 结论 | 第70-71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第四章 基于模态参数小波分析的悬索桥损伤识别 | 第73-90页 |
| 4.1 小波分析方法理论简述 | 第73-74页 |
| 4.1.1 小波变换进行损伤识别的原理 | 第73页 |
| 4.1.2 小波基函数的选取 | 第73-74页 |
| 4.2 基于振型小波变换的损伤识别方法 | 第74-83页 |
| 4.2.1 工况划分 | 第74页 |
| 4.2.2 单损伤分析结果 | 第74-82页 |
| 4.2.3 多损伤分析结果 | 第82-83页 |
| 4.2.4 小结 | 第83页 |
| 4.3 基于曲率小波变换的损伤识别方法 | 第83-88页 |
| 4.3.1 单损伤分析结果 | 第84-86页 |
| 4.3.2 多损伤分析结果 | 第86-88页 |
| 4.3.3 小结 | 第88页 |
| 4.4 本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 结论与展望 | 第90-92页 |
| 5.1 结论 | 第90-91页 |
| 5.2 展望 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 在学期间发表的论文著作及取得的成果 | 第96页 |
