电煤海运库存—路径问题实例研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 库存-路径文献综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 公路库存-路径研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 海运库存-路径研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内外研究述评 | 第14页 |
| 1.3 研究主要内容及其思路 | 第14-16页 |
| 第2章 库存-路径理论基础 | 第16-28页 |
| 2.1 库存概述 | 第16-17页 |
| 2.1.1 库存概念与功能 | 第16页 |
| 2.1.2 库存控制理论 | 第16-17页 |
| 2.2 运输概述 | 第17-18页 |
| 2.2.1 运输功能概述 | 第17页 |
| 2.2.2 运输优化理论 | 第17页 |
| 2.2.3 库存与运输联合优化的意义 | 第17-18页 |
| 2.3 公路库存-路径问题分析 | 第18-20页 |
| 2.4 海运库存-路径问题分析 | 第20-23页 |
| 2.4.1 海运库存-路径问题涵义 | 第20-21页 |
| 2.4.2 海运库存-路径问题模型 | 第21页 |
| 2.4.3 海运库存-路径问题求解算法 | 第21-23页 |
| 2.5 电煤海运问题分析 | 第23-28页 |
| 2.5.1 电煤运输流程介绍 | 第23-24页 |
| 2.5.2 电煤海运特点分析 | 第24-25页 |
| 2.5.3 电煤库存的特点 | 第25-28页 |
| 第3章 电煤海运库存-路径问题模型与算法 | 第28-40页 |
| 3.1 问题描述 | 第28页 |
| 3.2 模型假设和符号说明 | 第28-31页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第28页 |
| 3.2.2 符号说明 | 第28-31页 |
| 3.3 数学模型建立 | 第31-33页 |
| 3.4 算法设计 | 第33-40页 |
| 3.4.1 算法总体描述 | 第33-34页 |
| 3.4.2 粒子群算法 | 第34-36页 |
| 3.4.3 启发式构造算法 | 第36-40页 |
| 第4章 实证研究 | 第40-52页 |
| 4.1 小规模算例求解分析 | 第40-41页 |
| 4.2 实例背景介绍 | 第41-49页 |
| 4.2.1 基础数据搜集整理 | 第41-44页 |
| 4.2.2 计算结果 | 第44-49页 |
| 4.3 算例分析 | 第49-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
