| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第6-8页 |
| 1.2 粗糙集研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第12-24页 |
| 2.1 粗糙集理论 | 第12-19页 |
| 2.1.1 等价关系 | 第12-13页 |
| 2.1.2 上近似与下近似 | 第13-14页 |
| 2.1.3 粗糙集的数字特征 | 第14-16页 |
| 2.1.4 知识约简 | 第16-17页 |
| 2.1.5 信息系统和决策系统 | 第17-19页 |
| 2.2 邻域粗糙集理论 | 第19-21页 |
| 2.2.1 邻域的概念及粒化 | 第19-20页 |
| 2.2.2 邻域粗糙集的概念 | 第20页 |
| 2.2.3 邻域决策系统 | 第20-21页 |
| 2.3 粗糙集属性约简算法介绍 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 邻域粗糙集属性约简算法 | 第24-30页 |
| 3.1 前向贪心数值属性约简算法 | 第24-25页 |
| 3.2 前向搜索属性约简快速算法 | 第25-27页 |
| 3.3 基于邻域粗糙集的快速属性约简算法 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 蚁群算法研究 | 第30-35页 |
| 4.1 蚁群算法 | 第30-33页 |
| 4.1.1 蚁群算法的背景信息 | 第30页 |
| 4.1.2 蚁群算法的原理 | 第30-33页 |
| 4.2 应用的进展 | 第33页 |
| 4.3 发展趋势 | 第33-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于邻域粗糙集的约简算法 | 第35-58页 |
| 5.1 基于邻域粗糙集的次优决策表约简算法 | 第35-38页 |
| 5.1.1 蚁群次优决策表约简算法ACSR | 第35-36页 |
| 5.1.2 蚁群次优决策表约简算法ACSR分析 | 第36-38页 |
| 5.2 实验分析 | 第38-54页 |
| 5.2.1 蚁群次优决策表约简算法ACSR验证 | 第41-48页 |
| 5.2.2 δ 算子对约简结果的影响 | 第48-51页 |
| 5.2.3 δ 算子与决策依赖度 γ_p(D)的关系 | 第51-54页 |
| 5.3 δ值在次优约简时的选取 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-61页 |
| 6.1 结论 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |