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基于文本挖掘的社交网络用户画像建模与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第7-15页
    1.1 研究背景第7-12页
        1.1.1 网络用户画像第7-8页
        1.1.2 主题模型第8-12页
    1.2 研究内容成果及意义第12-13页
    1.3 作者硕士期间的主要工作第13页
    1.4 论文的组织结构第13-15页
第二章 网络用户画像的相关研究第15-21页
    2.1 用户画像概述第15-16页
    2.2 用户画像相关工作第16-17页
    2.3 用户人格特性和大五人格模型第17-18页
    2.4 网络用户人格的相关研究第18-21页
第三章 基于主题模型特征的社交网络用户人格预测模型第21-37页
    3.1 概述第21页
    3.2 实验数据集描述第21-22页
    3.3 数据预处理第22-23页
    3.4 特征提取第23-26页
    3.5 模型训练和结果第26-30页
    3.6 基于主题人格的主题与用户人格关联性研究第30-37页
第四章 大五人格主题模型的研究第37-47页
    4.1 概述第37页
    4.2 大五人格主题模型BFPTM第37-41页
        4.2.1 模型概述第37页
        4.2.2 模型概率生成图第37-39页
        4.2.3 实验与讨论第39-41页
    4.3 改进的大五人格主题模型mBFPTM第41-47页
        4.3.1 模型概述第41页
        4.3.2 概率模型生成图第41-43页
        4.3.3 实验与讨论第43-47页
第五章 总结与展望第47-48页
    5.1 本文工作总结第47页
    5.2 未来工作的展望第47-48页
参考文献第48-51页
致谢第51页

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