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电池管理系统设计研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 论文的背景与意义第11-13页
    1.2 电动汽车的发展第13-14页
    1.3 电池管理系统国内外研究现状第14-18页
        1.3.1 国内研究现状第15-16页
        1.3.2 国外研究现状第16-18页
    1.4 电池管理系统SOC算法研究现状第18-22页
        1.4.1 放电实验法第18-19页
        1.4.2 安时积分法第19-20页
        1.4.3 开路电压法第20页
        1.4.4 神经网络法第20-21页
        1.4.5 卡尔曼滤波法第21-22页
    1.5 本论文的研究内容与结构安排第22-23页
        1.5.1 研究内容第22页
        1.5.2 论文结构安排第22-23页
第2章 电池管理系统总体设计第23-39页
    2.1 电池管理系统的整体分析设计第23-26页
        2.1.1 电池管理系统的研究内容第23-24页
        2.1.2 电池管理系统的组成及技术要素第24-25页
        2.1.3 电池管理系统的总体方案第25-26页
    2.2 电池管理系统主控制板设计第26-33页
        2.2.1 主控制板控制芯片的选型第26-27页
        2.2.2 主控制板的电源模块设计第27-28页
        2.2.3 时钟电路设计第28页
        2.2.4 主控板的电压采集电路与均衡电路设计第28-30页
        2.2.5 通信模块设计第30-33页
    2.3 电池管理系统子控制板设计第33-37页
        2.3.1 子控制板控制芯片的选择第34-35页
        2.3.2 单体电池电流检测电路第35-36页
        2.3.3 温度检测电路第36-37页
    2.4 本章小结第37-39页
第3章 锂离子电池特性分析与SOC算法仿真第39-61页
    3.1 锂离子电池的工作原理第39-41页
    3.2 锂离子电池的结构第41页
    3.3 锂离子电池的性能及影响因素第41-46页
        3.3.1 锂离子电池的性能第41-44页
        3.3.2 锂离子电池性能的主要影响因素第44-46页
    3.4 锂离子电池的等效电路模型第46-48页
    3.5 扩展卡尔曼滤波器设计第48-53页
        3.5.1 线性卡尔曼滤波器第48-51页
        3.5.2 扩展卡尔曼滤波器第51-53页
    3.6 基于Thevenin模型的扩展卡尔曼滤波SOC算法设计第53-56页
    3.7 基于扩展卡尔曼滤波算法的SOC仿真分析第56-58页
    3.8 本章小结第58-61页
第4章 电池管理系统的程序设计与实现第61-71页
    4.1 引言第61页
    4.2 系统程序开发环境与所用编程语言介绍第61-62页
    4.3 主控制板的程序设计第62-66页
        4.3.1 主控制板的主程序第62页
        4.3.2 系统初始化第62-63页
        4.3.3 电压采集程序设计第63-64页
        4.3.4 电池均衡程序设计第64-65页
        4.3.5 SOC算法程序流程图第65-66页
    4.4 子控制板的软件设计第66-69页
        4.4.1 子控制板主程序设计第66-67页
        4.4.2 温度采集程序设计第67-68页
        4.4.3 电流采集程序设计第68-69页
    4.5 本章小结第69-71页
第5章 电池管理系统试验测试与分析第71-77页
    5.1 电池管理系统硬件实物第71页
    5.2 通信网络接口调试第71-72页
    5.3 温度采集实验第72-73页
    5.4 电压采集实验第73页
    5.5 电流采集实验第73-74页
    5.6 电池荷电状态(SOC)估计实验第74-75页
    5.7 本章小结第75-77页
结论第77-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第83-85页
致谢第85页

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