| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外在该方向的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 脊髓型颈椎病的 DTI 数据分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 脊髓型颈椎病的 DTI 纤维追踪研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 DTI 原理及分析 | 第15-27页 |
| 2.1 磁共振成像 | 第15-18页 |
| 2.1.1 弥散 | 第15-16页 |
| 2.1.2 弥散成像的物理基础 | 第16-17页 |
| 2.1.3 DTI 成像原理 | 第17-18页 |
| 2.2 DTI 量化分析参数 | 第18-23页 |
| 2.2.1 弥散模式分类 | 第18-20页 |
| 2.2.2 弥散张量的迹 | 第20-21页 |
| 2.2.3 DTI 数据分析常用参数 | 第21-23页 |
| 2.3 弥散张量的可视化方法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 颜色编码方法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 扩散椭球体显示法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 纤维追踪方法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于方向熵的 DTI 数据分析 | 第27-41页 |
| 3.1 方向熵的分析原理 | 第27-29页 |
| 3.1.1 方向熵 | 第27-29页 |
| 3.1.2 最小二乘法估计多节段 CSM 压缩权重 | 第29页 |
| 3.1.3 统计分析 | 第29页 |
| 3.2 DTI 数据采集和临床实验 | 第29-32页 |
| 3.2.1 实验设置 | 第29-30页 |
| 3.2.2 数据处理及分析 | 第30-32页 |
| 3.3 方向熵在 DTI 临床数据的应用 | 第32-39页 |
| 3.3.1 方向熵(OE)、FA 和 ADC 统计分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 压缩权重估计分析 | 第33-36页 |
| 3.3.3 临床验证 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于 DTI 流线型纤维追踪算法的改进及应用 | 第41-50页 |
| 4.1 DTI 流线型纤维追踪算法原理 | 第41-43页 |
| 4.2 回溯算法 | 第43-44页 |
| 4.3 DTI 临床数据分析 | 第44-48页 |
| 4.3.1 种子点选取 | 第44-45页 |
| 4.3.2 纤维追踪终止条件 | 第45页 |
| 4.3.3 实验设计及结果分析 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
