首页--经济论文--贸易经济论文--中国国内贸易经济论文--商品流通论文--电子贸易、网上贸易论文

互联网金融对传统商业银行的影响及产品绩效评价

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-14页
    1.1 选题的背景第9页
    1.2 研究的目的和意义第9-10页
        1.2.1 研究的目的第9-10页
        1.2.2 研究的意义第10页
    1.3 国内外研究情况第10-12页
        1.3.1 国外研究第10-12页
        1.3.2 国内研究第12页
    1.4 研究方法第12-13页
    1.5 研究的主要内容第13-14页
2 互联网金融的简述第14-21页
    2.1 互联网金融的定义及特征第14-15页
        2.1.1 互联网金融的定义第14页
        2.1.2 互联网金融的特征第14-15页
    2.2 互联网金融业态介绍第15-19页
        2.2.1 互联网支付第15-16页
        2.2.2 个体网络借贷第16-17页
        2.2.3 互联网众筹第17-18页
        2.2.4 互联网消费金融第18-19页
    2.3 互联网金融现状第19-21页
        2.3.1 互联网金融的用户数量不断扩大第19页
        2.3.2 业务品种在不断增加第19页
        2.3.3 交易成本进一步降低第19-21页
3 互联网金融对传统商业银行的功能影响第21-23页
    3.1 支付功能第21-22页
        3.1.1 支付手续费第21页
        3.1.2 支付结算创新领域第21-22页
    3.2 网贷功能第22-23页
        3 2.1 对网络贷款客户群体的影响第22页
        3.2.2 对网络贷款投资对象的影响第22-23页
4 互联网金融对传统商业银行盈利状况的影响第23-34页
    4.1 对资产类业务的影响第23-28页
        4.1.1 竞争形势分析第23-27页
        4.1.2 对盈利的影响第27-28页
    4.2 对负债类业务的影响第28-31页
        4.2.1 竞争形势分析第28-30页
        4.2.2 对盈利的影响第30-31页
    4.3 对中间业务的影响第31-34页
        4.3.1 竞争形式分析第31-32页
        4.3.2 对盈利的影响第32-34页
5 实证分析及基于VaR模型的产品绩效评价第34-45页
    5.1 互联网金融对传统商业银行影响的实证分析第34-39页
        5.1.1 构建指标体系第34-35页
        5.1.2 模型设计与数据选择第35-37页
        5.1.3 模型实证检验第37-39页
    5.2 基于VaR模型的产品绩效评价第39-44页
        5.2.1 指标参数和数据的选取第39-40页
        5.2.2 模型设计第40-41页
        5.2.3 模型实证检验第41-44页
    5.3 实证结果分析第44-45页
6 商业银行应对互联网金融影响的对策第45-50页
    6.1 传统商业银行管理建议第45-47页
        6.1.1 提高自身创新能力,提升客户体验第45-46页
        6.1.2 扩宽大数据资源库第46页
        6.1.3 简化和创新业务第46-47页
    6.2 发展和合作第47-50页
        6.2.1 互联网支付方面的合作第47-48页
        6.2.2 信贷同资金信息合作第48页
        6.2.3 贷款纠纷方面的合作第48-50页
参考文献第50-52页
致谢第52页

论文共52页,点击 下载论文
上一篇:商家的负评回复对大学生购买意愿的影响研究
下一篇:基于层次分析法的互联网供应链金融风险研究