| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 混流装配线调度研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 物联网技术在生产制造领域的应用现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 车间动态调度研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第15-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-19页 |
| 第2章 物联网环境下的冰箱混流装配车间调度系统模型构建 | 第19-33页 |
| 2.1 混流装配车间调度概述 | 第19-20页 |
| 2.1.1 流装配线介绍 | 第19-20页 |
| 2.1.2 混流装配车间调度介绍 | 第20页 |
| 2.2 混流装配车间现状分析 | 第20-22页 |
| 2.3 物联网环境下的冰箱混流装配车间调度系统应用方案设计 | 第22-30页 |
| 2.3.1 RFID原理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 物联网环境下的混流车间调度系统集成方案设计 | 第25-26页 |
| 2.3.3 物联网环境下的混流车间调度系统功能模块设计 | 第26-28页 |
| 2.3.4 物联网环境下的混流车间调度实际运应用方案设计 | 第28-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-33页 |
| 第3章 冰箱混流装配车间预调度研究 | 第33-51页 |
| 3.1 冰箱混流装配车间的预调度问题分析 | 第33-35页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第33页 |
| 3.1.2 建模思路 | 第33-34页 |
| 3.1.3 物联网环境下的预调度流程 | 第34-35页 |
| 3.2 冰箱混流装配车间的预调度模型建立 | 第35-40页 |
| 3.2.1 零部件消耗速率均衡化 | 第35-37页 |
| 3.2.2 最小生产循环周期最短化 | 第37-38页 |
| 3.2.3 模型约束 | 第38-39页 |
| 3.2.4 多目标优化问题处理 | 第39-40页 |
| 3.3 布谷鸟搜索算法的设计 | 第40-41页 |
| 3.3.1 布谷鸟搜索算法介绍 | 第40-41页 |
| 3.3.2 布谷鸟搜索算法流程 | 第41页 |
| 3.4 混合布谷鸟搜索算法设计 | 第41-47页 |
| 3.4.1 算法参数的选择 | 第41-42页 |
| 3.4.2 适应度函数的求解 | 第42-43页 |
| 3.4.3 档案生成以及维护 | 第43-44页 |
| 3.4.4 基于混合布谷鸟搜索算法流程设计 | 第44-47页 |
| 3.5 算法仿真测试 | 第47-50页 |
| 3.5.1 算法性能评价指标 | 第47页 |
| 3.5.2 仿真实验设计与结果 | 第47-50页 |
| 3.6 小结 | 第50-51页 |
| 第4章 物联网环境下的冰箱混流装配车间动态调度研究 | 第51-61页 |
| 4.1 混流制造车间动态问题描述 | 第51-53页 |
| 4.2 物联网环境下的冰箱混流装配车间动态调度系统模型构建 | 第53-54页 |
| 4.2.1 物联网环境下的冰箱混流装配车间闭环动态调度系统 | 第53-54页 |
| 4.2.2 重调度模型构建 | 第54页 |
| 4.3 物联网环境下的冰箱混流装配车间动态调度方法研究 | 第54-59页 |
| 4.3.1 重调度策略选择 | 第54-55页 |
| 4.3.2 重调度窗口规划 | 第55-56页 |
| 4.3.3 重调度方法流程设计 | 第56-58页 |
| 4.3.4 重调度算法流程设计 | 第58-59页 |
| 4.4 小结 | 第59-61页 |
| 第5章 实例研究 | 第61-69页 |
| 5.1 实例情况描述 | 第61-63页 |
| 5.2 实例仿真与结果分析 | 第63-68页 |
| 5.2.1 预调度模型仿真与结果分析 | 第63-66页 |
| 5.2.2 重调度仿真 | 第66-68页 |
| 5.2.3 重调度仿真结果分析 | 第68页 |
| 5.3 小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76-78页 |
