Web语义数据抽取与知识融合的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文工作内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 基础理论与技术 | 第21-27页 |
| 2.1 知识库 | 第21-23页 |
| 2.1.1 RDF | 第22页 |
| 2.1.2 Ontology | 第22页 |
| 2.1.3 WordNet | 第22-23页 |
| 2.2 自然语言处理 | 第23-26页 |
| 2.2.1 依存句法解析 | 第23-24页 |
| 2.2.2 命名实体识别 | 第24-25页 |
| 2.2.3 词向量 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 Web语义数据抽取模式的研究 | 第27-41页 |
| 3.1 问题分析 | 第27-28页 |
| 3.2 Web页面结构的语义抽取 | 第28-30页 |
| 3.2.1 面向网页的核本体构建 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于页面结构分析的核本体学习 | 第29-30页 |
| 3.3 Web正文信息的语义抽取 | 第30-40页 |
| 3.3.1 语义依存模式 | 第30-33页 |
| 3.3.2 多阶语义树 | 第33-35页 |
| 3.3.3 多阶语义关系抽取 | 第35-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 知识扩展与融合的研究 | 第41-51页 |
| 4.1 实体链接 | 第41-43页 |
| 4.1.1 概念特征词 | 第41-42页 |
| 4.1.2 基于排序的实体链接 | 第42-43页 |
| 4.2 知识扩展 | 第43-48页 |
| 4.2.1 概念依存网络 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于概念层次的知识扩展 | 第44-48页 |
| 4.3 知识融合 | 第48-50页 |
| 4.3.1 知识融合规则 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于统计的知识融合 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 Web页面知识抽取系统 | 第51-67页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第51-52页 |
| 5.2 系统模块的设计与实现 | 第52-59页 |
| 5.2.1 数据预处理模块 | 第52-54页 |
| 5.2.2 语义数据抽取模块 | 第54-56页 |
| 5.2.3 知识生成模块 | 第56-58页 |
| 5.2.4 可视化模块 | 第58-59页 |
| 5.3 系统测试 | 第59-66页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第59页 |
| 5.3.2 功能测试 | 第59-63页 |
| 5.3.3 性能验证 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
