通用高效图像采集处理软件的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 图像采集卡的现状及发展前景 | 第16-17页 |
| 1.2.2 GPU在图像处理领域中的发展 | 第17-18页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 主要核心技术及理论 | 第19-35页 |
| 2.1 OpenCV概述 | 第19-21页 |
| 2.2 CUDA简介 | 第21-27页 |
| 2.2.1 CPU和GPU | 第21-24页 |
| 2.2.2 CUDA软件架构 | 第24-27页 |
| 2.3 H.264 关键技术 | 第27-31页 |
| 2.3.1 H.264 编解码基本框架 | 第27-28页 |
| 2.3.2 H.264 帧内预测及GPU加速分析 | 第28-31页 |
| 2.4 NVENC简介 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第35-47页 |
| 3.1 系统设计目标 | 第35页 |
| 3.2 系统总体设计方案 | 第35-39页 |
| 3.2.1 软件总体架构及流程 | 第35-37页 |
| 3.2.2 模块间交互 | 第37-39页 |
| 3.3 系统各模块设计 | 第39-44页 |
| 3.3.1 模拟驱动模块 | 第39-41页 |
| 3.3.2 图像配置模块 | 第41-43页 |
| 3.3.3 图像处理应用模块 | 第43-44页 |
| 3.4 软件DLL封装设计 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 系统架构搭建及功能实现 | 第47-65页 |
| 4.1 基于OpenCV和CUDA的软件架构搭建 | 第47-48页 |
| 4.2 系统主要结构体设计 | 第48-50页 |
| 4.2.1 缓存单元结构体 | 第48-49页 |
| 4.2.2 回调信息结构体 | 第49-50页 |
| 4.3 系统功能类实现 | 第50-57页 |
| 4.3.1 模拟驱动类 | 第50-52页 |
| 4.3.2 缓存类 | 第52页 |
| 4.3.3 采集控制类 | 第52-54页 |
| 4.3.4 显示处理类 | 第54-57页 |
| 4.4 软件多接口支持与实现 | 第57-61页 |
| 4.4.1 RGB与Gray | 第57-59页 |
| 4.4.2 Bayer模式 | 第59-61页 |
| 4.5 视频软压缩实现 | 第61-64页 |
| 4.5.1 图像单帧存储 | 第61-62页 |
| 4.5.2 MJPEG压缩 | 第62页 |
| 4.5.3 H.264 压缩 | 第62-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 系统测试结果与分析 | 第65-75页 |
| 5.1 图像处理系统软件展示 | 第65-66页 |
| 5.2 视频采集处理分析 | 第66-71页 |
| 5.3 视频实时编码分析 | 第71-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75-76页 |
| 6.2 下一步工作 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
