基于高光谱数据的最大羧化速率遥感定量反演
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究目的及意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-15页 |
1.2.1 陆地生态系统模拟模型的发展 | 第8-9页 |
1.2.2 高光谱遥感技术及其发展 | 第9-12页 |
1.2.3 最大羧化速率研究现状 | 第12-15页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15页 |
1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
2 研究区域概况及数据获取 | 第16-24页 |
2.1 研究区域概况 | 第16-17页 |
2.1.1 研究区域地理位置 | 第16页 |
2.1.2 自然条件 | 第16页 |
2.1.3 林木资源 | 第16-17页 |
2.2 野外数据的采集 | 第17-18页 |
2.2.1 CO_2响应曲线测量 | 第17页 |
2.2.2 光响应曲线的测定 | 第17-18页 |
2.2.3 净光合速率和植被截获光合有效辐射测定 | 第18页 |
2.2.4 地物光谱测量 | 第18页 |
2.2.5 叶片绿度值的测定 | 第18页 |
2.2.6 叶面积指数LAI的测定 | 第18页 |
2.3 野外数据处理 | 第18-19页 |
2.3.1 最大羧化速率Vcmax的计算 | 第18-19页 |
2.3.2 光能利用率LUE的计算 | 第19页 |
2.3.3 光化学植被指数PRI的计算 | 第19页 |
2.3.4 叶面积指数LAI的计算 | 第19页 |
2.4 遥感数据获取与处理 | 第19-23页 |
2.4.1 高光谱数据获取 | 第20页 |
2.4.2 高光谱数据的处理 | 第20-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
3 叶片尺度上LUE估算方法 | 第24-33页 |
3.1 传统PRI指数与LUE关系 | 第24-25页 |
3.2 改进后PRI与LUE的关系 | 第25-27页 |
3.3 PRI的进一步矫正以及敏感性分析 | 第27-31页 |
3.3.1 叶肉结构参数的敏感性分析 | 第27-28页 |
3.3.2 水分含量敏感性分析 | 第28-29页 |
3.3.3 叶绿素浓度敏感性分析 | 第29-30页 |
3.3.4 干物质敏感性分析 | 第30-31页 |
3.4 LUE估算模型比较 | 第31-32页 |
3.5 光能利用率LUE模型验证 | 第32页 |
3.6 本章小结 | 第32-33页 |
4 叶片尺度上Vcmax估算方法 | 第33-41页 |
4.1 最大羧化速率的计算结果 | 第33-36页 |
4.1.1 计算结果 | 第33-34页 |
4.1.2 测量准确度分析 | 第34-36页 |
4.2 基于LUE估算Vcmax | 第36-39页 |
4.3 最大羧化速率Vcmax模型验证 | 第39-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
5 最大羧化速率Vcmax的遥感定量反演 | 第41-45页 |
5.1 Vcmax估算模型存在的尺度问题 | 第41-42页 |
5.2 Vcmax定量反演结果 | 第42-44页 |
5.2.1 叶片尺度Vcmax反演结果 | 第42页 |
5.2.2 冠层尺度Vcmax反演结果 | 第42-44页 |
5.3 本章小结 | 第44-45页 |
结论 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-53页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |