基于社会化媒体的快递企业口碑测量方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 口碑量化的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 情感分析的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 现有研究不足之处 | 第19-20页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第20-21页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第20页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.4 技术路线与组织结构 | 第21-25页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第21页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第21-25页 |
| 第二章 相关理论和技术基础 | 第25-35页 |
| 2.1 相关理论基础 | 第25-28页 |
| 2.1.1 信息传播理论 | 第25-26页 |
| 2.1.2 口碑理论 | 第26-27页 |
| 2.1.3 动机理论 | 第27-28页 |
| 2.2 网络口碑传播模式与特征 | 第28-30页 |
| 2.2.1 网络口碑传播模式 | 第28-29页 |
| 2.2.2 基于天涯论坛和新浪微博的口碑传播特征 | 第29-30页 |
| 2.3 相关技术基础 | 第30-35页 |
| 2.3.1 网络爬虫技术 | 第30-32页 |
| 2.3.2 情感分析技术 | 第32-35页 |
| 第三章 基于社会化媒体的快递企业口碑测量模型 | 第35-49页 |
| 3.1 问题描述 | 第35-39页 |
| 3.1.1 研究视角 | 第35-36页 |
| 3.1.2 概念界定 | 第36-37页 |
| 3.1.3 研究问题 | 第37页 |
| 3.1.4 研究对象 | 第37-39页 |
| 3.2 口碑测量模型构建 | 第39-44页 |
| 3.2.1 建模基础 | 第39-41页 |
| 3.2.2 网络口碑测量模型 | 第41-42页 |
| 3.2.3 网络口碑测量指标体系 | 第42-44页 |
| 3.3 指标赋权 | 第44-49页 |
| 3.3.1 构造层次结构模型 | 第44-45页 |
| 3.3.2 计算排序权向量 | 第45-46页 |
| 3.3.3 一致性检验 | 第46-47页 |
| 3.3.4 网络口碑计算方法 | 第47-49页 |
| 第四章 模型关键环节与技术实现 | 第49-57页 |
| 4.1 数据采集方法 | 第49-52页 |
| 4.1.1 爬虫目标网站分析 | 第49-51页 |
| 4.1.2 爬虫程序设计 | 第51-52页 |
| 4.2 情感分析 | 第52-54页 |
| 4.2.1 情感词典构建 | 第52-53页 |
| 4.2.2 情感量化规则 | 第53-54页 |
| 4.3 其他指标计算方法 | 第54-57页 |
| 4.3.1 口碑信息指数计算 | 第54-56页 |
| 4.3.2 平台传播能力计算 | 第56-57页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第57-69页 |
| 5.1 实验过程 | 第57-59页 |
| 5.1.1 数据准备 | 第57-58页 |
| 5.1.2 实验步骤 | 第58-59页 |
| 5.2 实验与结果分析 | 第59-65页 |
| 5.2.1 基本状态指标分析 | 第59-60页 |
| 5.2.2 情感分布结果分析 | 第60-64页 |
| 5.2.3 企业口碑级数计算结果 | 第64-65页 |
| 5.3 模型总结 | 第65-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-73页 |
| 6.1 全文总结 | 第69-71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-73页 |
| 附录A | 第73-77页 |
| 附录B | 第77-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |
