社交网络间用户身份识别算法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第6-10页 |
| 1.1.1 用户身份识别的意义 | 第8-9页 |
| 1.1.2 用户身份识别问题的主要障碍 | 第9页 |
| 1.1.3 与用户身份识别相关的研究领域 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关工作 | 第14-25页 |
| 2.1 问题建模 | 第14-17页 |
| 2.1.1 局部网络 | 第15页 |
| 2.1.2 全局网络 | 第15-16页 |
| 2.1.3 匹配时所用的信息 | 第16-17页 |
| 2.2 相似度的相关计算介绍 | 第17-20页 |
| 2.2.1 VMN计算方法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 置信度 | 第19-20页 |
| 2.3 JLA算法简介 | 第20-21页 |
| 2.4 相关算法 | 第21-24页 |
| 2.4.1 稳定婚姻匹配问题 | 第21-23页 |
| 2.4.2 贪心算法 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 种子节点传播匹配算法 | 第25-40页 |
| 3.1 关键定义 | 第25-30页 |
| 3.1.1 个人属性相似度 | 第25-26页 |
| 3.1.2 人气值 | 第26-27页 |
| 3.1.3 链接亲密度 | 第27-28页 |
| 3.1.4 链接陌生度 | 第28-29页 |
| 3.1.5 社交亲密度 | 第29-30页 |
| 3.2 种子节点传播匹配算法步骤 | 第30-38页 |
| 3.2.1 选择算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 逻辑回归 | 第33-34页 |
| 3.2.3 交叉匹配 | 第34-36页 |
| 3.2.4 全部步骤 | 第36-38页 |
| 3.3 复杂度分析 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 实验分析与结果评估 | 第40-50页 |
| 4.1 实验准备 | 第40-43页 |
| 4.1.1 数据集及实验环境 | 第40-41页 |
| 4.1.2 评价指标 | 第41-42页 |
| 4.1.4 对比算法 | 第42-43页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第43-44页 |
| 4.3 不同的失衡率对结果的影响 | 第44-46页 |
| 4.4 不同特征属性对比 | 第46-47页 |
| 4.5 局部网络中种子用户影响分析 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
