近程毫米波成像系统信号处理及算法研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
注释表 | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 被动式成像系统发展现状 | 第11-13页 |
1.2.2 主动式成像系统发展现状 | 第13-15页 |
1.3 论文主要工作 | 第15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 毫米波成像系统 | 第17-25页 |
2.1 概述 | 第17页 |
2.2 主动式毫米波成像系统 | 第17-18页 |
2.3 收发前端 | 第18-22页 |
2.3.1 发射信号 | 第18-20页 |
2.3.2 收发机 | 第20-22页 |
2.4 天线扫描方式 | 第22-23页 |
2.5 图像重构 | 第23-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 阵列天线校准 | 第25-31页 |
3.1 概述 | 第25页 |
3.2 相位误差对成像的影响 | 第25-26页 |
3.3 阵列天线校准方式 | 第26-28页 |
3.4 校准结果 | 第28-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 毫米波二维成像算法 | 第31-47页 |
4.1 毫米波安检成像系统的特点 | 第31-32页 |
4.2 线性阵列二维成像系统模型和成像算法 | 第32-38页 |
4.2.1 基于频域的RM算法 | 第32-35页 |
4.2.2 基于时域的BP算法 | 第35-38页 |
4.3 二维成像系统分辨率与采样间隔 | 第38-40页 |
4.3.1 分辨率 | 第38-39页 |
4.3.2 采样间隔 | 第39-40页 |
4.4 仿真实验 | 第40-45页 |
4.4.1 RM算法仿真 | 第40-43页 |
4.4.2 BP算法仿真 | 第43-45页 |
4.4.3 算法时间对比 | 第45页 |
4.5 本章小结 | 第45-47页 |
第5章 三维波数域成像算法研究与应用 | 第47-66页 |
5.1 毫米波三维成像系统模型和算法流程 | 第47-50页 |
5.1.1 毫米波三维成像系统 | 第47-48页 |
5.1.2 距离徙动三维成像算法 | 第48-50页 |
5.2 毫米波三维成像算法仿真 | 第50-57页 |
5.2.1 RM成像算法仿真实验 | 第50-52页 |
5.2.2 未带插值的RM成像算法仿真实验 | 第52-53页 |
5.2.3 仿真实验对比分析 | 第53-55页 |
5.2.4 距离徙动算法改进 | 第55-57页 |
5.3 改进算法实验结果分析 | 第57-60页 |
5.4 基于GPU的改进RM算法 | 第60-63页 |
5.4.1 GPU硬件结构 | 第60-61页 |
5.4.2 基于MATLAB平台的GPU计算 | 第61-62页 |
5.4.3 GPU加速结果分析 | 第62-63页 |
5.5 成像分辨率分析 | 第63-65页 |
5.6 本章小结 | 第65-66页 |
第6章 总结与展望 | 第66-69页 |
6.1 全文总结 | 第66-67页 |
6.2 下一步工作 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第75页 |