部分容积效应下的神经纤维方向估计模型与算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 脑白质纤维成像基础 | 第17-27页 |
| 2.1 扩散磁共振成像技术基础 | 第17-23页 |
| 2.1.1 扩散磁共振成像原理 | 第17-20页 |
| 2.1.2 扩散张量成像DTI | 第20-21页 |
| 2.1.3 Q空间成像和DSI | 第21-23页 |
| 2.1.4 HARDI成像 | 第23页 |
| 2.2 扩散磁共振信号噪声分布 | 第23-25页 |
| 2.2.1 莱斯分布 | 第23-24页 |
| 2.2.2 非中心chi分布 | 第24-25页 |
| 2.3 部分容积效应(PVE) | 第25-26页 |
| 2.3.1 部分容积现象 | 第25页 |
| 2.3.2 部分容积效应的影响 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 部分容积效应下的神经纤维方向估计 | 第27-39页 |
| 3.1 部分容积效应下的球面反卷积模型 | 第27-31页 |
| 3.1.1 多信号生成估计 | 第27-28页 |
| 3.1.2 改进的球面反卷积模型 | 第28-29页 |
| 3.1.3 多模型下的响应函数估计 | 第29-31页 |
| 3.2 基于字典基的纤维方向分布表示 | 第31-33页 |
| 3.2.1 字典基函数 | 第31-33页 |
| 3.2.2 纤维方向分布表示 | 第33页 |
| 3.3 基于RL模型的方向分布系数估计 | 第33-38页 |
| 3.3.1 基于RL模型的MRI噪声估计 | 第33-34页 |
| 3.3.2 RL模型求解 | 第34-35页 |
| 3.3.3 全局一致性求解 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第39-51页 |
| 4.1 最优正则化参数估计 | 第39-40页 |
| 4.2 RL模型对比实验 | 第40-44页 |
| 4.2.1 模拟实验 | 第40-41页 |
| 4.2.2 ISBI数据模拟实验 | 第41-43页 |
| 4.2.3 实际人脑数据实验 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第44-50页 |
| 4.3.1 模拟数据实验 | 第44-47页 |
| 4.3.2 ISBI数据模拟实验 | 第47页 |
| 4.3.3 实际人脑数据实验 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第59-60页 |
