基于余弦角距离加权复杂网络的小规模人群行为分类
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.2.1 人群行为分析的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 人群行为分析的发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容和结构安排 | 第14-17页 |
| 第2章 基于人群加权复杂网络的表达 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 复杂网络的发展历程 | 第17-19页 |
| 2.3 复杂网络的基本概念 | 第19-23页 |
| 2.3.1 复杂网络的基本分类及表达 | 第19-22页 |
| 2.3.2 复杂网络的静态几何特征量 | 第22-23页 |
| 2.4 人群加权复杂网络的描述 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于余弦角距离人群网络权重的确定 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 运动目标轨迹的获取 | 第27-31页 |
| 3.3 基于混合积的轨迹方向分类 | 第31-33页 |
| 3.3.1 轨迹相对运动方向的分类 | 第31-32页 |
| 3.3.2 混合积准则的判定 | 第32-33页 |
| 3.4 依据余弦角距离确定权重 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 人群加权复杂网络的特征参数提取 | 第37-46页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 加权网络特征参数的描述 | 第37-40页 |
| 4.2.1 点权与点权分布 | 第37-38页 |
| 4.2.2 单位权及差异性 | 第38-39页 |
| 4.2.3 平均最短路径 | 第39-40页 |
| 4.3 人群网络特征参数的提取 | 第40-45页 |
| 4.3.1 人群加权复杂网络的最短路径 | 第40-41页 |
| 4.3.2 人群加权复杂网络的边权分布概率 | 第41-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第46-57页 |
| 5.1 实验数据库的获取 | 第46页 |
| 5.2 人群网络和特征参数的比较 | 第46-52页 |
| 5.2.1 人群加权网络的对比 | 第46-50页 |
| 5.2.2 人群网络特征参数的分析 | 第50-52页 |
| 5.3 分类算法与分类结果分析 | 第52-56页 |
| 5.3.1 分类算法介绍 | 第52-54页 |
| 5.3.2 分类结果分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
