基于运动行为特征的车辆行驶路径预测算法
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 车载自组织网络概述 | 第11-17页 |
| 1.1.1 车载自组织网络的特点 | 第13-14页 |
| 1.1.2 车载自组织网络关键技术 | 第14-15页 |
| 1.1.3 车载自组织网络的应用 | 第15-17页 |
| 1.2 车载自组织网络研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 车载自组织网络运动模型研究 | 第17-18页 |
| 1.2.2 车载自组织网络路由协议的研究 | 第18-19页 |
| 1.2.3 车载自组织网络服务质量的研究 | 第19页 |
| 1.3 本文主要研究内容和组织结构 | 第19-24页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第19-22页 |
| 1.3.2 相关研究工作 | 第22-23页 |
| 1.3.3 本文主要贡献 | 第23-24页 |
| 1.3.4 本文组织结构 | 第24页 |
| 1.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 车辆GPS 数据预处理 | 第25-32页 |
| 2.1 车辆GPS 数据格式及特点 | 第25-26页 |
| 2.2 车辆GPS 数据异常分析 | 第26-27页 |
| 2.3 车辆GPS 数据重构 | 第27-31页 |
| 2.3.1 异常记录移除 | 第27-28页 |
| 2.3.2 最优匹配路段选择 | 第28页 |
| 2.3.3 点间最优路径选择策略 | 第28-29页 |
| 2.3.4 车辆GPS 数据等时间间隔插值 | 第29-30页 |
| 2.3.5 车辆GPS 数据预处理性能验证 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 车辆运动行为特征研究 | 第32-42页 |
| 3.1 现实生活中的车辆运动模式 | 第32-34页 |
| 3.2 车辆运动模式定义及表现形式 | 第34-36页 |
| 3.3 车辆运动模式生成模型及算法 | 第36-41页 |
| 3.3.1 可变长度马尔可夫模型 | 第36-37页 |
| 3.3.2 车辆运动模式生成算法 | 第37-39页 |
| 3.3.3 车辆运动模式生成结果 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于车辆运动模式的路径预测算法 | 第42-53页 |
| 4.1 车辆行驶路径预测算法描述 | 第42页 |
| 4.2 预测算法性能验证 | 第42-47页 |
| 4.2.1 实验环境及参数设置 | 第43页 |
| 4.2.2 实验性能度量参数定义 | 第43-44页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第44-47页 |
| 4.3 交通条件对车辆行驶路径预测算法的影响 | 第47-52页 |
| 4.3.1 不同交通条件对车辆运动特征的影响 | 第47-50页 |
| 4.3.2 实验结果及比较分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 车辆行驶路径预测在车载自组织网络中的应用 | 第53-68页 |
| 5.1 路径预测在路由协议设计中的应用 | 第53-60页 |
| 5.2 路径预测在数据传输机制中的应用 | 第60-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结和展望 | 第68-71页 |
| 6.1 论文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75-77页 |
