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A公司车间布局优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题的研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 课题的研究背景第9-10页
        1.1.2 课题的研究意义第10页
    1.2 车间布局研究现状第10-14页
        1.2.1 国内外车间布局研究现状第11-12页
        1.2.2 遗传算法设施布置研究现状第12-14页
    1.3 研究内容和创新点第14-17页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 论文创新点第15-17页
第2章 相关理论综述第17-23页
    2.1 车间布局理论概述第17-19页
        2.1.1 车间设施布置原则第17页
        2.1.2 车间布局的基本形式第17-18页
        2.1.3 设施布置维数第18页
        2.1.4 设施布置建模第18-19页
    2.2 遗传算法理论概述第19-21页
        2.2.1 生物进化与遗传算法第19页
        2.2.2 进化计算第19-20页
        2.2.3 遗传算法的基本概念第20-21页
        2.2.5 遗传算法的模式定理第21页
    2.3 遗传算法在组合优化中的应用第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 A公司锯片车间布局现状分析第23-33页
    3.1 A公司概况第23页
    3.2 锯片车间布局概况第23-24页
    3.3 锯片车间生产现状分析第24-27页
        3.3.1 锯片加工车间的P-Q分析第24-25页
        3.3.2 锯片加工车间生产工艺流程分析第25-26页
        3.3.3 锯片加工车间作业单位的划分第26-27页
    3.4 生产作业单位物流关系分析第27-31页
        3.4.1 各生产作业单位所需设备及面积第27-28页
        3.4.2 各作业单位之间物流量分析第28-31页
    3.5 锯片车间布局问题分析第31页
    3.6 本章小结第31-33页
第4章 基于遗传算法的锯片车间布局模型建立第33-45页
    4.1 锯片车间布局中目标函数及约束条件的确立第33-35页
        4.1.1 确定车间布局目标函数第33-34页
        4.1.2 约束条件的确定第34-35页
    4.2 锯片车间布局中适应度函数的选择第35-38页
        4.2.1 适应度函数的种类第35-36页
        4.2.2 最优保留策略第36-38页
    4.3 锯片车间布局中遗传编码的设计第38-40页
        4.3.1 编码的种类第38-39页
        4.3.2 编码方式的选择第39-40页
    4.4 锯片车间布局中的选择算子第40-41页
    4.5 锯片车间布局中交叉算子的选择第41-42页
        4.5.1 交叉形式第41-42页
        4.5.2 算数交叉第42页
    4.6 锯片车间布局中变异算子的设计第42-44页
        4.6.1 变异的概念及方法第42-43页
        4.6.2 本文变异算子的设计第43-44页
    4.7 本章小结第44-45页
第5章 车间布局模型求解及布局优化第45-51页
    5.1 MATLAB简介第45页
    5.2 锯片车间布局模型主体结构代码设计第45-47页
    5.3 模型求解结果与分析第47-49页
    5.4 本章小结第49-51页
结论第51-53页
附录第53-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63-65页
致谢第65页

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