| 第一章 引言 | 第6-8页 |
| 1.1 开发背景 | 第6页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第6-8页 |
| 第二章 项目背景:粮食智能决策支持系统 | 第8-12页 |
| 2.1 智能决策支持系统 | 第8-12页 |
| 2.1.1 什么是智能决策支持系统 | 第8页 |
| 2.1.2 粮食智能决策支持系统的功能结构 | 第8-12页 |
| 第三章 粮食轮换决策支持子系统 | 第12-15页 |
| 3.1 粮食轮换业务 | 第12页 |
| 3.2 粮食企业的轮换流程 | 第12-15页 |
| 第四章 数据挖掘和决策树分类算法 | 第15-22页 |
| 4.1 数据挖掘概述 | 第15-17页 |
| 4.1.1 历史 | 第15页 |
| 4.1.2 定义和处理阶段 | 第15-16页 |
| 4.1.3 从数据中发现模式 | 第16-17页 |
| 4.2 分类与决策树算法 | 第17-22页 |
| 4.2.1 分类算法的简介 | 第17-18页 |
| 4.2.2 决策树算法 | 第18-20页 |
| 4.2.3 举例说明分类的过程 | 第20-22页 |
| 第五章 粮食轮换智能决策支持系统的设计与决策树算法ID3、C4.5、CART的实现 | 第22-46页 |
| 5.1 系统设计思想 | 第22页 |
| 5.2 系统框架 | 第22-26页 |
| 5.2.1 样本数据的准备 | 第23-24页 |
| 5.2.2 系统流程图 | 第24-26页 |
| 5.3 决策树算法的实现 | 第26-41页 |
| 5.3.1 ID3算法 | 第26-34页 |
| 5.3.1.1 ID3算法简介 | 第26-31页 |
| 5.3.1.2 ID3算法描述 | 第31-32页 |
| 5.3.1.3 ID3算法的优劣 | 第32-34页 |
| 5.3.2 C4.5算法 | 第34-36页 |
| 5.3.2.1 C4.5算法简介 | 第34页 |
| 5.3.2.2 C4.5算法描述 | 第34-36页 |
| 5.3.3 CART 算法 | 第36-41页 |
| 5.3.3.1 CART算法简介 | 第36-41页 |
| 5.3.3.2 C4.5和CART的区别 | 第41页 |
| 5.4 决策树的剪枝算法 | 第41-45页 |
| 5.4.1 树剪枝算法 | 第42-43页 |
| 5.4.1.1 前期剪枝(pre-pruning) | 第42-43页 |
| 5.4.1.2 后期剪枝(pos-pruning) | 第43页 |
| 5.4.2 对树进行修剪优化时应考虑的问题 | 第43-45页 |
| 5.4.2.1 决策树的大小 | 第43-44页 |
| 5.4.2.2 权衡精确度与简易性 | 第44-45页 |
| 5.5 小结 | 第45-46页 |
| 第六章 轮换决策结果的分析和显示 | 第46-53页 |
| 6.1 轮换决策结果的文本显示 | 第46-47页 |
| 6.2 轮换决策结果的图形显示 | 第47-51页 |
| 6.2.1 决策树图形展示算法 | 第49-51页 |
| 6.3 轮换决策结果的GIS显示 | 第51-53页 |
| 第七章 结束语 | 第53-55页 |
| 7.1 结论 | 第53-54页 |
| 7.2 下一步工作的展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 摘要 | 第57-59页 |
| ABSTRACT | 第59页 |
