基于图书市场分析的选题方案研究及应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1. 选题背景与意义 | 第8页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1. 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2. 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3. 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3.1. 研究目的 | 第10页 |
| 1.3.2. 研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.4. 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.5. 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 课题相关的理论研究 | 第13-21页 |
| 2.1. 数据挖掘技术概述 | 第13-15页 |
| 2.1.1. 数据挖掘相关概念 | 第13-14页 |
| 2.1.2. 数据挖掘过程介绍 | 第14-15页 |
| 2.2. 数据挖掘算法介绍 | 第15-18页 |
| 2.2.1. 基于规则的文本分类算法 | 第15-16页 |
| 2.2.2. 基于统计的文本分类算法 | 第16-18页 |
| 2.3. 本课题算法选择及分析 | 第18页 |
| 2.4. 爬虫技术介绍 | 第18-21页 |
| 第三章 特征提取算法研究 | 第21-34页 |
| 3.1. TF-IDF算法简介 | 第21-22页 |
| 3.2. TF-IDF算法的应用 | 第22-26页 |
| 3.3. TF-IDF算法实验与分析 | 第26-34页 |
| 3.3.1. 算法评定标准 | 第26-28页 |
| 3.3.2. 实验结果及实验分析 | 第28-34页 |
| 第四章 朴素贝叶斯算法研究 | 第34-42页 |
| 4.1. 朴素贝叶斯算法介绍 | 第34-35页 |
| 4.2. 朴素贝叶斯算法应用 | 第35-36页 |
| 4.3. 朴素贝叶斯算法实验及分析 | 第36-42页 |
| 4.3.1. 实验数据及结果 | 第36-41页 |
| 4.3.2. 实验概述及结果分析 | 第41-42页 |
| 第五章 选题方案系统的设计与实现 | 第42-59页 |
| 5.1. 系统结构图 | 第42-46页 |
| 5.1.1. 网络拓补 | 第42页 |
| 5.1.2. 系统体系架构 | 第42-44页 |
| 5.1.3. 系统技术架构 | 第44-45页 |
| 5.1.4. 系统流程介绍 | 第45-46页 |
| 5.2. 爬虫设计与实现 | 第46-52页 |
| 5.2.1. 爬虫设计 | 第46-47页 |
| 5.2.2. 爬虫实现及问题分析 | 第47-52页 |
| 5.3. 系统数据库设计 | 第52-53页 |
| 5.4. 选题方案系统实现 | 第53-57页 |
| 5.5. 课题创新点 | 第57-59页 |
| 第六章 结论 | 第59-61页 |
| 6.1. 总结 | 第59-60页 |
| 6.2. 下一步工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 在学期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
