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科技云平台的数据存储管理技术研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 研究内容第10-11页
    1.4 章节组织结构第11-12页
第二章 相关技术第12-19页
    2.1 云计算概念第12-13页
    2.2 云存储概念第13-14页
    2.3 分布式计算第14-15页
    2.4 HADOOP平台简介第15-18页
        2.4.1 Hadoop基础概述第15页
        2.4.2 HDFS分布式文件系统第15-16页
        2.4.3 MapReduce分布式计算框架第16-18页
    2.5 本章小结第18-19页
第三章 分级存储调度机制第19-26页
    3.1 概述第19-20页
    3.2 相关定义第20-22页
        3.2.1 节点性能评价模型第20-21页
        3.2.2 节点网络距离第21页
        3.2.3 热(冷)阈值第21-22页
    3.3 初始调度方案第22-23页
    3.4 动态调度方案第23-25页
    3.5 本章小结第25-26页
第四章 分级存储调度机制的实现与实验第26-36页
    4.1 方案实现第26-30页
        4.1.1 初始调度方案实现第26-28页
        4.1.2 动态调度方案实现第28-30页
    4.2 测试实验环境第30-32页
    4.3 实验内容与结果分析第32-35页
        4.3.1 初始调度测试第32-34页
        4.3.2 动态调整测试第34-35页
    4.4 监控平台第35页
    4.5 本章小结第35-36页
第五章 分级存储调度机制的应用第36-45页
    5.1 科技数据相似性检测系统背景第36-37页
    5.2 分级存储调度机制与科技数据相似性检测系统的关系第37-38页
    5.3 科技数据相似性检测系统设计与实现第38-43页
        5.3.1 文件比对模块第38-40页
        5.3.2 相似度计算模块第40-41页
        5.3.3 报告生成模块第41-42页
        5.3.4 历史记录模块第42-43页
    5.4 应用效果分析第43-44页
    5.5 本章小结第44-45页
第六章 结论与展望第45-46页
    6.1 主要结论第45页
    6.2 研究展望第45-46页
参考文献第46-49页
在学期间的研究成果第49-50页
致谢第50页

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