基于模糊理论的高血压药物疗效预测研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 模糊理论和遗传算法相关介绍 | 第17-35页 |
| 2.1 模糊理论概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 模糊集简介 | 第17-18页 |
| 2.1.2 隶属度函数 | 第18-19页 |
| 2.1.3 模糊规则及构建 | 第19-20页 |
| 2.1.4 模糊理论的应用领域 | 第20-21页 |
| 2.2 模糊推理过程 | 第21-24页 |
| 2.2.1 模糊推理系统的组成结构 | 第21-22页 |
| 2.2.2 量化因子与比例因子 | 第22-23页 |
| 2.2.3 模糊化 | 第23页 |
| 2.2.4 清晰化 | 第23-24页 |
| 2.3 遗传算法概述 | 第24-25页 |
| 2.4 遗传算法的基本理论 | 第25-28页 |
| 2.4.1 模式及模式定理 | 第25-28页 |
| 2.4.2 积木块假设 | 第28页 |
| 2.5 遗传算法的基本实现 | 第28-33页 |
| 2.5.1 编码 | 第28-30页 |
| 2.5.2 适应度函数与目标函数 | 第30-31页 |
| 2.5.3 遗传操作 | 第31-32页 |
| 2.5.4 遗传算法的实现流程 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 高血压领域模糊规则的构建 | 第35-41页 |
| 3.1 高血压病理机制 | 第35-38页 |
| 3.1.1 高血压的定义 | 第35页 |
| 3.1.2 血压水平分类 | 第35-37页 |
| 3.1.3 常用药物及用药准则 | 第37-38页 |
| 3.2 高血压领域规则的构建 | 第38-40页 |
| 3.2.1 高血压领域引入模糊规则的意义 | 第38页 |
| 3.2.2 构建领域规则的过程 | 第38-40页 |
| 3.3 隶属度函数的构建过程 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 构建数学模型 | 第41-47页 |
| 4.1 建立数学模型的基本原则 | 第41-42页 |
| 4.1.1 设计变量 | 第41页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第41-42页 |
| 4.1.3 目标函数 | 第42页 |
| 4.2 构建模型的方法与步骤 | 第42-44页 |
| 4.3 β分布 | 第44-46页 |
| 4.3.1 β分布函数及其特点 | 第44-45页 |
| 4.3.2 β分布函数的应用 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 高血压药物疗效预测研究 | 第47-61页 |
| 5.1 高血压数据集 | 第47-48页 |
| 5.2 实验组织与步骤 | 第48-53页 |
| 5.2.1 高血压状态分类 | 第49页 |
| 5.2.2 MPR 值的计算 | 第49-50页 |
| 5.2.3 数据变换 | 第50-51页 |
| 5.2.4 参数优化 | 第51-52页 |
| 5.2.5 参数评估 | 第52-53页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 5.4 实验平台介绍 | 第56-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |
