基于自适应抽样的分布式跟踪系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 应用性能管理背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 基于自适应抽样的分布式跟踪系统的意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究内容与目标 | 第14-16页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术综述 | 第17-35页 |
| 2.1 面向切面编程 | 第17-19页 |
| 2.1.1 ASM技术 | 第18页 |
| 2.1.2 ASM与其他AOP底层技术的比较 | 第18-19页 |
| 2.2 消息队列 | 第19-23页 |
| 2.2.1 ZeroMQ介绍 | 第19-20页 |
| 2.2.2 ZeroMQ总体架构 | 第20-21页 |
| 2.2.3 ZeroMQ消息模型 | 第21-23页 |
| 2.3 分布式存储与搜索 | 第23-27页 |
| 2.3.1 ElasticSearch介绍 | 第24-27页 |
| 2.4 应用性能监控 | 第27-34页 |
| 2.4.1 分布式跟踪系统介绍 | 第28-33页 |
| 2.4.2 分布式跟踪系统总结 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于抽样的分布式跟踪系统需求分析与设计 | 第35-49页 |
| 3.1 需求分析 | 第35-38页 |
| 3.1.1 功能需求分析 | 第35-37页 |
| 3.1.2 性能需求分析 | 第37-38页 |
| 3.2 跟踪方案设计 | 第38-42页 |
| 3.2.1 基础跟踪方案设计 | 第39-40页 |
| 3.2.2 基于抽样的跟踪方案设计 | 第40-42页 |
| 3.3 自适应抽样算法设计 | 第42-44页 |
| 3.4 架构设计 | 第44-47页 |
| 3.4.1 数据获取 | 第45-46页 |
| 3.4.2 数据收集模块 | 第46页 |
| 3.4.3 存储模块 | 第46-47页 |
| 3.4.4 离线分析模块 | 第47页 |
| 3.4.5 查询模块 | 第47页 |
| 3.4.6 可视化展示模块 | 第47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于抽样的跟踪系统的实现 | 第49-64页 |
| 4.1 常用组件的增强 | 第49-50页 |
| 4.2 跟踪数据获取与发送 | 第50-52页 |
| 4.3 请求抽样 | 第52-55页 |
| 4.3.1 TWAS算法实现 | 第53-54页 |
| 4.3.2 抽样处理 | 第54-55页 |
| 4.4 数据收集 | 第55-57页 |
| 4.5 数据存储 | 第57-58页 |
| 4.6 离线分析 | 第58-60页 |
| 4.7 结果查询 | 第60-63页 |
| 4.7.1 请求跟踪链生成 | 第60页 |
| 4.7.2 系统拓扑结构 | 第60-62页 |
| 4.7.3 应用服务性能评估 | 第62-63页 |
| 4.8 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 实验数据与分析 | 第64-71页 |
| 5.1 自适应抽样与固定抽样的对比实验 | 第64-65页 |
| 5.2 跟踪系统对应用服务性能影响实验 | 第65-68页 |
| 5.3 应用服务性能评估的偏差实验 | 第68-70页 |
| 5.3.1 应用服务吞吐量偏差实验 | 第68-69页 |
| 5.3.2 应用服务延时偏差实验 | 第69-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 工作总结 | 第71页 |
| 6.2 工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
