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基于自适应抽样的分布式跟踪系统设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景及研究意义第10-14页
        1.1.1 应用性能管理背景第11-12页
        1.1.2 基于自适应抽样的分布式跟踪系统的意义第12-14页
    1.2 研究内容与目标第14-16页
    1.3 本文组织结构第16页
    1.4 本章小结第16-17页
第2章 相关技术综述第17-35页
    2.1 面向切面编程第17-19页
        2.1.1 ASM技术第18页
        2.1.2 ASM与其他AOP底层技术的比较第18-19页
    2.2 消息队列第19-23页
        2.2.1 ZeroMQ介绍第19-20页
        2.2.2 ZeroMQ总体架构第20-21页
        2.2.3 ZeroMQ消息模型第21-23页
    2.3 分布式存储与搜索第23-27页
        2.3.1 ElasticSearch介绍第24-27页
    2.4 应用性能监控第27-34页
        2.4.1 分布式跟踪系统介绍第28-33页
        2.4.2 分布式跟踪系统总结第33-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第3章 基于抽样的分布式跟踪系统需求分析与设计第35-49页
    3.1 需求分析第35-38页
        3.1.1 功能需求分析第35-37页
        3.1.2 性能需求分析第37-38页
    3.2 跟踪方案设计第38-42页
        3.2.1 基础跟踪方案设计第39-40页
        3.2.2 基于抽样的跟踪方案设计第40-42页
    3.3 自适应抽样算法设计第42-44页
    3.4 架构设计第44-47页
        3.4.1 数据获取第45-46页
        3.4.2 数据收集模块第46页
        3.4.3 存储模块第46-47页
        3.4.4 离线分析模块第47页
        3.4.5 查询模块第47页
        3.4.6 可视化展示模块第47页
    3.5 本章小结第47-49页
第4章 基于抽样的跟踪系统的实现第49-64页
    4.1 常用组件的增强第49-50页
    4.2 跟踪数据获取与发送第50-52页
    4.3 请求抽样第52-55页
        4.3.1 TWAS算法实现第53-54页
        4.3.2 抽样处理第54-55页
    4.4 数据收集第55-57页
    4.5 数据存储第57-58页
    4.6 离线分析第58-60页
    4.7 结果查询第60-63页
        4.7.1 请求跟踪链生成第60页
        4.7.2 系统拓扑结构第60-62页
        4.7.3 应用服务性能评估第62-63页
    4.8 本章小结第63-64页
第5章 实验数据与分析第64-71页
    5.1 自适应抽样与固定抽样的对比实验第64-65页
    5.2 跟踪系统对应用服务性能影响实验第65-68页
    5.3 应用服务性能评估的偏差实验第68-70页
        5.3.1 应用服务吞吐量偏差实验第68-69页
        5.3.2 应用服务延时偏差实验第69-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第6章 总结与展望第71-73页
    6.1 工作总结第71页
    6.2 工作展望第71-73页
参考文献第73-75页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第75-76页
致谢第76页

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