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基于扩展卡尔曼滤波的永磁同步电机自适应转速控制研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 课题相关领域研究现状第11-13页
        1.2.1 永磁同步电机的无传感器控制策略的发展现状第11页
        1.2.2 基于EKF的观测器研究现状第11-12页
        1.2.3 基于模型的控制器参数自整定方法研究现状第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-15页
第2章 永磁同步电机数学模型第15-29页
    2.1 永磁同步电机结构与特点第15-16页
    2.2 永磁同步电机数学模型第16-22页
        2.2.1 永磁同步电机数学模型第16-21页
        2.2.2 空间常用坐标系及其变换第21-22页
    2.3 永磁同步电机矢量控制基本原理第22-28页
        2.3.1 矢量控制原理第22-23页
        2.3.2 空间矢量脉宽调制技术第23-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 基于EKF的永磁同步电机无位置传感器控制第29-48页
    3.1 卡尔曼滤波基本原理第29-35页
        3.1.1 离散卡尔曼滤波第29-31页
        3.1.2 非线性系统的线性化问题第31-35页
    3.2 基于EKF的永磁同步电机无传感器控制第35-41页
        3.2.1 基于EKF的永磁同步电机转速和位置估计第36页
        3.2.2 永磁同步电机在αβ坐标系上的EKF模型第36-38页
        3.2.3 仿真分析第38-41页
    3.3 基于IP控制和EKF估计的永磁同步电机转速控制第41-47页
        3.3.1 PI控制器第41-42页
        3.3.2 IP控制器第42-43页
        3.3.3 仿真分析第43-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第4章 基于模型参考自适应的永磁同步电机转动惯量观测器设计第48-57页
    4.1 基于模型参考自适应的观测器设计第48-50页
        4.1.1 转动惯量观测器设计第48-49页
        4.1.2 自适应律设计第49-50页
    4.2 稳定性分析第50-52页
    4.3 仿真分析第52-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第5章 基于EKF转速估计的IP自适应控制器设计第57-63页
    5.1 IP自适应控制器设计第57-58页
    5.2 基于EKF转速估计的IP自适应转速控制第58-60页
    5.3 仿真分析第60-62页
    5.4 本章小结第62-63页
结论与展望第63-65页
参考文献第65-69页
攻读学位期间公开发表论文第69-70页
致谢第70-71页
作者简介第71页

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