三维深度图像的多描述编码
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序言 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 问题的提出及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 课题的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 多描述编码的国内外研究现状 | 第14页 |
| 1.3.2 基于视觉特性的视频编码发展现状 | 第14-16页 |
| 1.4 三维视频编码种类概述 | 第16-19页 |
| 1.4.1 纯视频格式三维视频 | 第16-19页 |
| 1.4.2 深度增强格式三维视频 | 第19页 |
| 1.5 本论文的主要工作 | 第19-20页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第20-22页 |
| 2 三维视频深度图像的多描述格型矢量量化编码 | 第22-39页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 经典的格型矢量量化的图像编码 | 第23-29页 |
| 2.2.1 格型矢量量化方法 | 第23-26页 |
| 2.2.2 经典的MDLVQ方案 | 第26-29页 |
| 2.3 改进的深度图像格型矢量量化 | 第29-33页 |
| 2.3.1 方案综述 | 第29-30页 |
| 2.3.2 平滑块的编码和解码 | 第30-31页 |
| 2.3.3 边缘块的编码和解码 | 第31-33页 |
| 2.4 实验结果和分析 | 第33-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 3 三维视频图像JND模型的研究 | 第39-52页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 人眼的视觉特性 | 第40-41页 |
| 3.2.1 人眼的亮度自适应 | 第40页 |
| 3.2.2 对比敏感度函数 | 第40-41页 |
| 3.2.3 掩藏和促进效应 | 第41页 |
| 3.2.4 中央凹及周边视力 | 第41页 |
| 3.3 SDJND模型 | 第41-44页 |
| 3.3.1 空域JND模型 | 第42-43页 |
| 3.3.2 深度域JND模型 | 第43-44页 |
| 3.4 三维立体图像的评价方法 | 第44-49页 |
| 3.4.1 图像的客观质量评价方法 | 第45页 |
| 3.4.2 图像的主观质量评价方法 | 第45-46页 |
| 3.4.3 基于结构相似性的图像质量评价 | 第46-49页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 3.6 本章总结 | 第51-52页 |
| 4 基于人类视觉系统的深度图像多描述编码 | 第52-61页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 深度图像的编码特点 | 第52-54页 |
| 4.2.1 深度图像的获取 | 第52-53页 |
| 4.2.2 深度图像的压缩编码方法 | 第53-54页 |
| 4.3 基于人类视觉系统的深度图像编码 | 第54-56页 |
| 4.3.1 深度图像JND信息的获取及应用 | 第54-55页 |
| 4.3.2 深度图像的评估标准 | 第55-56页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 5 结论 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
