| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-18页 |
| 1.1.1 互联网发展的新特点与互联网安全现状 | 第12-15页 |
| 1.1.2 DDOS攻击概述 | 第15-17页 |
| 1.1.3 DDOS攻击严重危害网络的正常运行 | 第17-18页 |
| 1.1.4 DDOS攻击检测的研究意义 | 第18页 |
| 1.2 DDOS攻击检测研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.1 DDOS攻击检测方法概述 | 第18-19页 |
| 1.2.2 DDOS攻击检测的性能评价标准 | 第19-20页 |
| 1.2.3 DDOS攻击检测措施的部署方式 | 第20页 |
| 1.3 大规模DDOS攻击检测 | 第20-22页 |
| 1.3.1 大规模DDOS攻击检测问题分析 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 本文的主要贡献 | 第22-23页 |
| 1.5 本文的章节安排 | 第23-24页 |
| 第二章 基于超点的DDOS攻击预警方法 | 第24-32页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 基于多对一映射的DDOS攻击预警策略 | 第25-26页 |
| 2.2.1 DDOS攻击威胁的不确定性 | 第25页 |
| 2.2.2 DDOS攻击的多对一映射特性 | 第25-26页 |
| 2.2.3 基于源地址与目的地址多对一映射的DDOS攻击预警策略 | 第26页 |
| 2.3 基于超点的DDOS攻击预警方法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 DDOS攻击的超点描述 | 第26页 |
| 2.3.2 相关定义 | 第26-28页 |
| 2.3.3 DDOS攻击威胁评估标准 | 第28页 |
| 2.4 预警算法设计 | 第28-29页 |
| 2.4.1 DDOS-EARLY-WARNING算法的CACHE结构 | 第28页 |
| 2.4.2 DDOS-EARLY-WARNING算法流程 | 第28-29页 |
| 2.5 仿真实验与分析 | 第29-31页 |
| 2.5.1 实验数据集说明 | 第29-30页 |
| 2.5.2 实验结果与分析 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于流指纹的DDOS攻击检测方法 | 第32-42页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 DDOS攻击特性分析 | 第33页 |
| 3.2.1 超点性 | 第33页 |
| 3.2.2 平台依赖性 | 第33页 |
| 3.3 基于泛洪行为的区分策略 | 第33-34页 |
| 3.3.1 异常流量定位 | 第33页 |
| 3.3.2 泛洪攻击判别 | 第33-34页 |
| 3.4 基于流指纹的DDOS攻击检测方法 | 第34-39页 |
| 3.4.1 泛洪行为指纹 | 第34-37页 |
| 3.4.2 泛洪攻击指纹 | 第37-39页 |
| 3.5 仿真实验与分析 | 第39-40页 |
| 3.5.1 实验数据集说明 | 第39页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于GAIG特征选择算法的轻量化DDOS攻击检测方法 | 第42-52页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 基本理论 | 第43-44页 |
| 4.2.1 特征选择问题的一般化过程 | 第43-44页 |
| 4.2.2 GA-BASED特征选择结构 | 第44页 |
| 4.3 GAIG特征选择算法 | 第44-47页 |
| 4.3.1 GA-BASED搜索策略 | 第44-45页 |
| 4.3.2 特征子集评估标准与评价函数 | 第45-46页 |
| 4.3.3 算法描述 | 第46-47页 |
| 4.4 基于GAIG特征选择算法的轻量化DDOS攻击检测系统 | 第47页 |
| 4.5 仿真实验与分析 | 第47-50页 |
| 4.5.1 实验目的 | 第48页 |
| 4.5.2 实验数据集说明 | 第48页 |
| 4.5.3 实验验证与分析 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 结束语 | 第52-54页 |
| 5.1 全文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 下一步工作计划 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第62页 |
