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应用芯片分析和文本挖掘技术研究颈动脉粥样硬化的分子机制

中文摘要第4-8页
Abstract第8-11页
第1章 引言第16-36页
    第1节 颈动脉粥样硬化的发病机制和研究进展第16-26页
        1.1 颈动脉粥样硬化的定义和致病因素第16-17页
        1.2 颈动脉粥样硬化的病理变化第17-19页
        1.3 动脉粥样硬化发病机制的研究进展第19-23页
        1.4 动脉粥样硬化生物标志物的研究进展第23-26页
    第2节 基因芯片的生物信息学分析第26-34页
        2.1 数据预处理第27-29页
        2.2 差异基因表达分析第29-30页
        2.3 生物学意义分析第30-34页
    论文的主要研究内容第34-36页
第2章 芯片数据的差异表达分析第36-52页
    2.1 实验目的第36页
    2.2 实验材料和方法第36-39页
        2.2.1 Affymetrix 芯片数据第36-37页
        2.2.2 数据预处理及差异基因分析第37-38页
        2.2.3 差异表达基因的 PCA 分析第38页
        2.2.4 差异表达基因共表达关系搜索第38页
        2.2.5 差异基因集合功能富集分析第38-39页
        2.2.6 通路富集分析第39页
    2.3 实验结果第39-44页
        2.3.1 差异基因的筛选第39-40页
        2.3.2 差异表达基因 PCA 分析第40-41页
        2.3.3 差异表达基因共表达关系搜索第41-42页
        2.3.4 基因功能注释分析第42-44页
        2.3.5 通路富集分析第44页
    2.4 讨论第44-50页
    2.5 小结第50-52页
第3章 芯片数据的差异共表达分析第52-60页
    3.1 实验目的第52页
    3.2 实验方法第52-53页
        3.2.1 差异共表达网络构建和功能分析第52-53页
        3.2.2 差异共表达网络与 KEGG 信号通路整合分析第53页
    3.3 结果第53-58页
        3.3.1 差异共表达网络第53-56页
        3.3.2 DCGs-pathway 分析第56-58页
    3.4 讨论第58-59页
    3.5 小结第59-60页
第4章 文本挖掘分析第60-80页
    4.1 研究目的与意义第60-61页
    4.2 材料方法第61-63页
        4.2.1 数据收集第61页
        4.2.2 数据预处理:数据除噪处理第61-62页
        4.2.3 比较人、小鼠基因信息学数据及 HPRD 数据第62页
        4.2.4 疾病、表型和基因的关系第62-63页
        4.2.5 构建人类动脉硬化疾病相关基因的分子相关关系网络第63页
        4.2.6 功能富集分析第63页
    4.3 结果第63-74页
        4.3.1 数据统计第63-65页
        4.3.2 人和小鼠的网络与 HPRD 数据比较第65页
        4.3.3 动脉粥样硬化相关表型和基因第65-66页
        4.3.4 动脉粥样硬化相关基因的互作组网络第66-68页
        4.3.5 疾病突变基因的生物学过程分析第68-70页
        4.3.6 网络聚类模块分析第70-74页
    4.4 讨论第74-77页
    4.5 本章小结第77-80页
第5章 结论第80-82页
参考文献第82-100页
附录第100-116页
攻读学位期间发表的学术论文第116-118页
致谢第118页

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